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聊聊transformers库——基础与入门
本文主要介绍transformers库的背景和重要性、功能和优势,以及安装和使用transformers库所需具备的基础知识。并演示了如何安装改库和相关的依赖库,以及一些入门示例。
TensorFlow新库TFDV:大规模理解、验证和监控你的ML数据
编者按:在KDD 2017上,Google推出基于TensorFlow的可扩展机器学习平台TFX,主打管理数据、训练模型、模型评估和模型服务四块内容。而今天,TensorFlow宣布开源TXF的一个重要组件:“数据验证(tf.DataValidation)”,可帮助开发人员更好…
进击的深度学习,带你轻松入门TensorFlow
扩展一下视野吧,增加下深度,毕竟客户端玩久了也很乏味.
[译文] 初学者应该了解的数据结构: Graph
在这篇文章中,我们将要探索非线性的数据结构:图,将涵盖它的基本概念及其典型的应用。 你很可能在不同的应用中接触到图(或树)。比如你想知道从家出发怎么去公司最近,就可以利用图的(寻路)算法来得到答案!我们将探讨上述场景与其他有趣的情况。 在上一篇文章中,我们探讨了线性的数据结构,…
TensorFlow 官方文档中文版发布啦(持续维护)
TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版,维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队,欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答:…
2018汇总机器学习篇
2018汇总机器学习篇
前端AI实战——告诉世界前端也能做AI
我想大多数人和我一样,第一次听见“人工智能”这个词的时候都会觉得是一个很高大上、遥不可及的概念,特别像我这样一个平凡的前端,和大部分人一样,都觉得人工智能其实离我们很遥远,我们对它的印象总是停留在各种各样神奇而又复杂的算法,这些仿佛都是那些技术专家或者海归博士才有能力去做的工作…
浅聊卷积神经网络的发展
卷积神经网络的发展主要是为了解决人类视觉问题,不过现在其它方向也都会使用。发展历程主要从Lenet5->Alexnet->VGG->GooLenet->ResNet等。 上世界80年代发明了卷积层,但由于硬件限制无法构建复杂网络,直到后面90年代才开始有实践。 1998年LeC…
机器学习和深度学习的区别
在本文中,我们将研究深度学习和机器学习之间的差异。我们将逐一了解它们,然后讨论他们在各个方面的不同之处。除了深度学习和机器学习的比较外,我们还将研究他们未来的趋势和走向。 通常,为了实现人工智能,我们使用机器学习。我们有几种算法用于机器学习。例如: 1,监督机器学习算法用于进行…