我是一名技术猿

Pandas是一个开源的Python库，提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。熟练掌握这些技术点可以极大提升我们的工作质量和效率。...

在实际应用中，我们通常需要处理自定义的数据集。 为了方便地使用transformers库处理这些数据，我们可以继承Dataset类来实现自定义的数据集类。本文以一个详细的例...

对模型进行微调与保存 微调（Fine-tuning）是一种迁移学习技术，通过在预训练模型的基础上进行少量训练，使模型适应新任务或新数据集。 在本节中，我们将介绍如何进行微调...

本文主要介绍transformers库的背景和重要性、功能和优势，以及安装和使用transformers库所需具备的基础知识。并演示了如何安装改库和相关的依赖库，以及一些入...

本文主要阐述了Gradle插件开发和Gradle相关资源与实践。 并对本序列文章进行了简单的总结和展望。...

这是序列之二。主要包括Gradle项目构建与依赖管理、Gradle任务与逻辑编写、Android构建过程与优化。...

学习使用Gradle对于现代开发者是至关重要的，尤其对于Android开发人员来说更是不可或缺。Gradle帮助开发者快速创建和构建项目，自动处理依赖关系，简化了打包、发布...

在搭建智能机器人方面，ChatGPT也存在明显的局限。本文简单介绍如何使用LangChain + openai API来搭建可以跟自身业务需求相结合的本地智能机器人。...

这篇文章继续聊一聊：如何通过持续迭代Prompt来获得更优质、更符合预期的ChatGPT结果。并通过一个产品营销文案生成的案例来详细说明。...

为ChatGPT提供更合适的Prompt输入，我们就能得到更优质的结果。本文章主要聚焦于：编写 Prompt 的原则。...