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从 Apache Doris 到 SelectDB Cloud:云原生架构下的弹性能力揭秘
随着云时代的到来,越来越多企业开始在公有云、私有云乃至 K8s 容器平台构建实时数据平台。云计算基础设施的革新,促使着数据仓库朝着云原生的方向发展。而用户日益复杂的业务负载和降本增效的需求,对于系统资
抖音集团基于 Apache Doris 的实时数据仓库实践
在直播、电商等业务场景中存在着大量实时数据,这些数据对业务发展至关重要。而在处理实时数据时,我们也遇到了诸多挑战,比如实时数据开发门槛高、运维成本高以及资源浪费等。 此外,实时
Apache Calcite 快速入门指南
本文首发于个人博客 Apache Calcite 快速入门指南 ,转载请注明原始链接。 Calcit
「从零单排canal 02」canal集群版 + admin控制台 最新搭建姿势(基于1.1.4版本)
canal [kə'næl],译意为水道/管道/沟渠,主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析,提供增量数据 订阅 和 消费。应该是阿里云DTS(Data Transfer Service)的开源版本,开源地址: https://github.com/alibaba/ca…
详细讲解!Canal+Kafka实现MySQL与Redis数据同步!
在很多业务情况下,我们都会在系统中加入redis缓存做查询优化。 如果数据库数据发生更新,这时候就需要在业务代码中写一段同步更新redis的代码。 这种数据同步的代码跟业务代码糅合在一起会不太优雅,能不能把这些数据同步的代码抽出来形成一个独立的模块呢,答案是可以的。 canal…
深入理解ClickHouse跳数索引(二级索引)
跳数索引 影响ClickHouse查询性能的因素很多。在大多数场景中,关键因素是ClickHouse在计算查询WHERE子句条件时是否可以使用主键。因此,选择适用于最常见查询模式的主键对于表的设计至关
一种神奇的索引--ClickHouse中的跳数索引
前言 ClickHouse中除了主键索引之外还有一种叫做跳数索引(Skipping index)的索引类型
亿级流量系统架构之如何在上万并发场景下设计可扩展架构(上)?【石杉的架构笔记】
如何设计全链路99.99%高可用架构。 接下来,我们将会继续通过几篇文章,对这套系统的可扩展架构、数据一致性保障等方面进行探讨。 如果大家看过之前的一系列文章,应该依稀还记得上一篇文章最后,整个系统架构大致演进到了如下图的一个状态。 如果没看过之前的系列文章,上来猛一看下面这个…
美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践
在数据仓库建模中,未经任何加工处理的原始业务层数据,我们称之为ODS(Operational Data Store)数据。在互联网企业中,常见的ODS数据有业务日志数据(Log)和业务DB数据(DB)两类。对于业务DB数据来说,从MySQL等关系型数据库的业务数据进行采集,然后…
亿级流量系统架构之如何设计每秒十万查询的高并发架构【石杉的架构笔记】
上篇文章(亿级流量系统架构之如何设计承载百亿流量的高性能架构)聊了一下系统架构中,百亿流量级别高并发写入场景下,如何承载这种高并发写入,同时如何在高并发写入的背景下还能保证系统的超高性能计算。 首先回顾一下,整个架构右侧部分演进到的那个程度,其实已经非常的不错了,因为百亿流量,…