1. 马尔可夫网络、马尔可夫模型、马尔可夫过程、贝叶斯网络的区别 这一节我们重点来讲一下马尔可夫，正如题目所示，看了会一脸蒙蔽，好在我们会一点一点的来解释上面的概念，请大家按照顺序往下看就会完全弄明白了，这里我给一个通俗易懂的定义，后面我们再来一个个详解。 以下共分六点说明这些…

前面的《马尔科夫模型》主要是研究能直接观察到的序列的概率问题，通过马尔科夫假设能建立起马尔科夫链，从而解决一些序列问题。但有时候观察的对象并不是我们待处理的目标对象，它的规律隐含在观察对象中，观察的事件和隐含事件存在一定的相关关系，这时候就要用到隐马尔科夫模型(HMM)。 比如…

某银行A与某互联网公司B达成了企业级的合作。互联网公司A与银行B有着一大部分重合的用户，A有着客户上网行为等特征信息。B有着客户的存贷情况等特征信息以及客户的标签信息——客户的还贷情况(Y)。B希望能够将他所独有的特征信息与A所独有的特征信息相结合，训练出一个更强大的识别客户信…

前面讲到了使用逻辑回归分类器解决多分类问题（【火炉炼AI】机器学习009-用逻辑回归分类器解决多分类问题 ），但是解决多分类问题并不是只有逻辑回归一种方法，此处我们讲解用朴素贝叶斯分类器来解决多分类问题。 朴素贝叶斯的“朴素”，并不是简单的意思，而是指样本的特征之间是相互独立的…

最近不少同学跃跃欲试，想投入 AI 的怀抱，但苦于不知如何下手。其中，人工智能的核心就是机器学习（Machine Learning），它是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。 我们今天就来分享一篇来自 EliteDataScience 上专门讲给机器学习入…

Deepfake就是前一阵很火的换脸App，从技术的角度而言，这是深度图像生成模型的一次非常成功的应用

AI 前线导读：”互联网往往会产生一些不好的副产品，比如把 Facebook 推上风口浪尖的假新闻，以及最近很火的 AI 虚假色情视频。有人用机器学习 AI 技术把明星的脸部与色情视频表演者的脸部进行交换，几乎可以达到以假乱真的效果，比如演员 Daisy Ridley、 Gal…

选自GitHub，Bayesian Methods Research Group，机器之心整理。 多数讲师和助教都是贝叶斯方法研究团队的成员以及来自世界顶级研究中心的研究者。很多讲师曾经在顶级国际机器学习会议例如 NIPS、ICML、ICCV、CVPR、ICLR、AISTATS…