假设你面临着数百万用户，每个用户有数百笔交易，涉及成千上万种产品。你如何对这些用户进行有意义的分类？ 1.请描述一个你参与的项目，讲讲它有什么独特之处。 6.请定义方差（variance）。 7.请描述箱形图（box plot）和直方图（histogram）之间的区别，并举出用…

机器之心整理，参与：思源、晓坤。 《算法》基于伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的计算机科学教授 Jeff Erickson 为多个算法课程写的讲义集合，这本教科书已经在伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校出版，自 1999 年 1 月以来 Jeff Erickson 每年都会使用这…

说起朴素贝叶斯，很多人会被它复杂的公式和易混淆的概念搞得晕头转向、不知所以。本文，我将以最通俗的语言，尽量减少复杂公式的使用，白话讲解朴素贝叶斯算法的原理，并通过实际的例子，利用朴素贝叶斯思想，解决机器学习问题。让你快速对朴素贝叶斯有直观且形象的理解。 1. 买瓜问题 首先，我…

选自Model Zoo，机器之心整理。 深度学习近来是机器学习最流行的子领域，因为针对高维数据拥有强大的建模能力，它在很多不同的任务与领域都绽放了夺目的光彩，例如计算机视觉、自然语言处理与智能体学习等。深度学习模型是一种表示学习方法，即根据模型学习表示的本身，而不仅仅如同传统机…

2018汇总自然语言处理篇

马尔可夫链是通常用一组随机变量定义的数学系统，可以根据具体的概率规则进行状态转移。转移的集合满足马尔可夫性质，也就是说，转移到任一特定状态的概率只取决于当前状态和所用时间，而与其之前的状态序列无关。马尔可夫链的这个独特性质就是无记忆性。 跟随本教程学会使用马尔可夫链，你就会懂得…

场景三：播放详情页下的“猜你喜欢”模块，用于推荐相似视频。 个性化推荐的目标是连接用户与内容、提升用户体验和优化内容生态。为了实现以上目标，算法需要理解内容，了解平台上可用于推荐的内容；同时也要理解用户，了解用户的兴趣爱好，从而进行精准推荐。 理解内容，即内容的特征提取。美拍A…

Step-by-step to LSTM: 解析LSTM神经网络设计原理

YOLO，即You Only Look Once（你只能看一次）的缩写，是一个基于卷积神经网络（CNN）的物体检测算法。而YOLO v3是YOLO的第3个版本（即YOLO、YOLO 9000、YOLO v3），检测效果，更准更强。 YOLO v3的更多细节，可以参考YOLO的官…