Hi～ 我是前端学徒业枫（@Malpor），今天为大家带来一篇硬核前端智能化教程，真·手把手教你用机器学习打造一个纯前端运行的图标智能识别工具。并附上完整代码，一起来体验前端智能化的魅力吧～ 目前的前端组件库都使用 Iconfont 来管理图标，随着时间推移，图标越来越多，图标…

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。 TensorFlow是一个将…

摘要：本文概括地介绍CNN的基本原理 ，并通过阿拉伯字母分类例子具体介绍其实现过程，理论与实践的结合体。 对于卷积神经网络（CNN）而言，相信很多读者并不陌生，该网络近年来在大多数领域都表现优异，尤其是在计算机视觉领域中。但是很多工作人员可能直接调用相关的深度学习工具箱搭建卷积…

源码下载地址请点击原文查看。 初学机器学习，写篇文章mark一下，希望能为将入坑者解点惑。本文介绍一些机器学习的入门知识，从安装环境到跑通机器学习入门程序MNIST demo。 安装虚拟环境 Anaconda，方便python包管理和环境隔离。 Anaconda3 4.2 ht…

这篇文章能被您看到令我很开心，但有些话我必须提前告知您，以免浪费您的时间。 这仅仅是本人的学习笔记，非常粗浅和凌乱，不深入浅出，也不确定未来是否还会对其继续更新。此文仅适合您用来速览或消磨时间，内容大体上适合顺序阅读，如有必要，欢迎您联系我交流。 将有序的元素集合用括号包裹生成…

过去几年来，计算机视觉研究主要集中在卷积神经网络（常简称为 ConvNet 或 CNN）上。这些工作已经在广泛的分类和回归任务上实现了新的当前最佳表现。相对而言，尽管这些方法的历史可以追溯到多年前，但对这些系统得到出色结果的方式的理论理解还很滞后。事实上，当前计算机视觉领域的很…

最近对web的性能优化比较感兴趣，而前端代码主要在浏览器工作的。如果对浏览器的工作原理了解清楚，可以为web性能优化提供方向以及理论依据。 本文主要参考 How Browsers Work: Behind the scenes of modern web browsers 。在…

要造一个聊天机器人，首先你需要了解一些相关概念——自然语言处理（NLP），它是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学，研究让电脑“懂”人类语言的方法。当然，它也包含很多分支：文本朗读、语音识别、句法分析、自然语言生成、人机对话、信息检索、信息抽取、文字校对、文本分类、自动文…