人工智能-小算法
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  • 存在即有理---拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier Method)
    网上很多博客论坛将KKT条件与不等式优化的乘子法混淆了，并且有很多对于这个概念混沌的地方。我就写一篇梳理一遍思路。 已知一个问题的目标与参数的关系是,那么我们很容易知道当时，最优的目标.但是如果我们给这个优化过程添加一条约束:,也就是必须满足这一约束的情况下，求解原函数的最小值…
    算法 机器学习 人工智能
    存在即有理---拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier Method)
  • 决策树及ID3算法学习
    决策树是一种用树形结构来辅助行为研究、决策分析以及机器学习的方式，是机器学习中的一种基本的分类方法。决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率…
    机器学习 神经网络 深度学习
  • 10分钟搞懂蚁群算法
    单只蚂蚁的行为及其简单，行为数量在10种以内，但成千上万只蚂蚁组成的蚁群却能拥有巨大的智慧，这离不开它们信息传递的方式——信息素。 蚂蚁在行走过程中会释放一种称为“信息素”的物质，用来标识自己的行走路径。在寻找食物的过程中，根据信息素的浓度选择行走的方向，并最终到达食物所在的地…
    算法 负载均衡 人工智能
  • 你的第一个神经网络——共享单车预测器
    本文是学习完集智学园《PyTorch入门课程：火炬上的深度学习》系列课之后的梳理。 该系列课程包含大量的实操任务，如文本分类，手写数字识别，翻译器，作曲机，AI游戏等。而在实操中还融入了大量机器学习领域的基础和经典知识，如反向传播原理，神经元原理剖析，NLP领域的RNN，LST…
    机器学习
    你的第一个神经网络——共享单车预测器
  • 随机森林（Random Forest）
    作为新兴起的、高度灵活的一种机器学习算法，随机森林（Random Forest，简称RF）拥有广泛的应用前景，从市场营销到医疗保健保险，既可以用来做市场营销模拟的建模，统计客户来源，保留和流失，也可用来预测疾病的风险和病患者的易感性。
    Python
    随机森林（Random Forest）
  • 机器学习概念：梯度下降
    0. 前言 学习梯度，需要一定的数学知识：导数（Derivative）、偏导数（Partial derivative）和方向导数（Directional derivative）。 1. 导数 2. 偏导数 可以看到，导数与偏导数的本质都是一样的，当自变量的变化量趋于0时，函数值…
    算法 机器学习 人工智能
  • 从结构到性能，一文概述XGBoost、Light GBM和CatBoost的同与不同
    文章选自Medium，机器之心编译，原文点此跳转。 最近，我参加了 kaggle 竞赛 WIDS Datathon，并通过使用多种 boosting 算法，最终排名前十。从那时开始，我就对这些算法的内在工作原理非常好奇，包括调参及其优劣势，所以有了这篇文章。尽管最近几年神经网络…
    算法 人工智能 Kaggle
    从结构到性能，一文概述XGBoost、Light GBM和CatBoost的同与不同
  • 14周无监督学习课程，UC伯克利出品，含课件、视频
    这份课程涵盖了两个无需标签数据的深度学习领域：深度生成模型（Deep Generative Models）和自监督学习（Self-supervised Learning）。生成模型的最新进展使得可以对高维原始数据进行逼真的建模，例如自然图像，音频波形和文本语料库；自我监督学习的…
    机器学习