0. 前言 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文由本人学习贝叶斯分类器过程中的笔记，再加上使用Python进行文本分类实战组成。 1. 贝叶斯决策论（Bayesian decision theory） 贝叶斯决策论是概率框架下实…

分类问题中如果数据量不大的情况下用SVM会多一些。 做排序的话用LR和NN比较多，像GBDT这种模型也是可以输出概率值。 能不能找一函数将连续的y值约束到某一个范围内，常见的范围是0-1（概率）。 将离散值压缩到0-1之间的连续值。 分类问题实际上是在n维空间里面试图找到一条曲…

1. 继承 继承描述的是一种类间关系，一个类A从另一个类B获取成员信息，称类A继承自类B。 提供成员信息的类称父类(基类)，获取成员信息的类称子类(派生类)。 说明：mro即Method Resolution Order方法解析顺序，所有类都有一个共同的父类boject，来自P…

依靠完善的编程语言生态系统和更好的科学计算库，如今Python几乎已经成了数据科学家的首选语言。如果你正开始学习Python，而且目标是数据分析，相信NumPy、SciPy、Pandas会是你进阶路上的必备法宝。尤其是对数学专业的人来说，Pandas可以作为一个首选的数…

在图中的神经网络中，原始的输入数据，通过第一层隐含层的计算得出的输出数据，会传到第二层隐含层。而第二层的输出，又会作为输出层的输入数据。 到此我们己经算出所有从输入层到隐藏层的所有值。 为了简化我们以后的数据处理流程，现在我们设第层的输入数据为向量,权重为,偏置变量为。则我们从…

本文是先采集拉勾网上面的数据，采集的是Python岗位的数据，然后用Python进行可视化。主要涉及的是爬虫&数据可视化的知识。先用Python来抓取拉勾网上面的数据，采用的是简单好用的requests模块。主要注意的地方是，拉勾网属于动态网页，所以会用到浏览器的F12开发者…

版权声明：本套技术专栏是作者（秦凯新）平时工作的总结和升华，通过从真实商业环境抽取案例进行总结和分享，并给出商业应用的调优建议和集群环境容量规划等内容，请持续关注本套博客。QQ邮箱地址：1120746959@qq.com，如有任何技术交流，可随时联系。 TPR 指标（召回率，不…

有监督学习的目标从数学上看是函数拟合问题。有一个输入向量 ，与其对应的输出变量y（也称为标签值，一般是标量），这些变量构成一个训练样本集 每个样本是成对的输入和输出值(x,y)。机器学习的目标是找到一个最优的预测函数，它将x映射成y，对于所有(x,y)，使得某一损失函数L(y,…