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凌晨四点,线上CPU告警,绩效没了
前言 凌晨4点,我被一阵刺耳的手机铃声惊醒。迷迷糊糊地摸索着手机,屏幕上赫然显示着"线上CPU告警"的字样。瞬间,我的困意全无,取而代之的是一阵冷汗和心跳加速。作为公司核心系统的负责人,我深知这意味着
10G文件字符统计,Hadoop分布式处理思想和实战!
我想,作为开发人员,即便你不是大数据开发工程师,也应该听说过Hadoop。而且我认为,不论你是从事哪个开发岗位,都应该对它有所了解,因为Hadoop的思想已经渗透在众多技术中。 如果你之前对Ha
基于图遍历的Flink任务画布模式下零代码开发实现方案
前言 提交一个DataSteam 的 Flink应用,需要经过 StreamGraph、JobGraph、ExecutionGraph 三个阶段的转换生成可成执行的有向无环图(DAG),并在 Flin
一次JVM GC长暂停的排查过程
背景 在高并发下,Java程序的GC问题属于很典型的一类问题,带来的影响往往会被进一步放大。不管是「GC频率过快」还是「GC耗时太长」,由于GC期间都存在Stop The World问题,因此很容易导
字节二面:为什么SpringBoot的 jar 可以直接运行?我说因为内嵌了Tomcat容器,他让我出门左转。。
Spring Boot应用的jar包因其Fat JAR构建、自定义加载器、内嵌Web容器及自动配置特性,通过Maven或Gradle插件统一打包所有依赖,实现Main-Class指定的启动器加载应用,
性能优化利器——缓存(附三种常见缓存设计)
缓存不同于预计算这种基于业务场景的一视同仁,而是充分的利用了空间局部性远离,每一次缓存命中,都是计算机的浪漫。Redis与Mysql的配合,全局变量Map,哪怕是CPU,也有不同等级的cache
在 kubernetes 环境下如何采集日志
当我们没有使用云原生方案部署应用时采用的日志方案往往是 ELK 技术栈。 这套技术方案比较成熟,稳定性也很高,所以几乎成为了当时的标配。 可是随着我们使用 kubernetes 步入云原生的时代后,
Flink 反压 浅入浅出
最近一直在迁移Flink相关的工程,期间也踩了些坑,checkpoint和反压是其中的一个。 敖丙太菜了,Flink都不会,只能我自己来了。看敖丙只能图一乐,学技术还是得看三歪 平时敖丙黑我都没啥水平,拿点简单的东西来就说我不会。我是敖丙的头号黑粉 今天来分享一下 Flink的…
五分钟 k8s 实战-滚动更新与优雅停机
当我们在生产环境发布应用时,必须要考虑到当前系统还有用户正在使用的情况,所以尽量需要做到不停机发版。 所以在发布过程中理论上之前的 v1 版本依然存在
既然有Map了,为什么还要有Redis?
一、同样是缓存,用map不行吗? Redis可以存储几十个G的数据,Map行吗? Redis的缓存可以进行本地持久化,Map行吗? Redis可以作为分布式缓存,Map只能在同一个JVM中进行缓存;