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机器学习之数据清洗与特征提取
导语:本文详细的解释了机器学习中,经常会用到数据清洗与特征提取的方法PCA,从理论、数据、代码三个层次予以分析。 机器学习,这个名词大家都耳熟能详。虽然这个概念很早就被人提出来了,但是鉴于科技水平的落后,一直发展的比较缓慢。但是,近些年随着计算机硬件能力的大幅度提升,这一概念慢…
吴恩达deeplearningai | 机器学习训练秘籍:第10章
我们很难事先就知道哪种方法最适合解决面临的新问题,即使是一个经验丰富的机器学习研究员,他通常也需要在发现令人满意的方案前尝试不同的想法。在建立一个机器学习系统时,我往往会这样: 尝试一些关于系统构建的想法(idea)。
Python 深度学习库 Keras 发布官方中文文档,这里有你需要了解的一切
Keras 框架发明者François Chollet推荐文章的翻译,出于Keras与scikit-learn的相似性,给出的引导教程:通过与scikit-learn的比较来使用Keras。 使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷,不过你需要严格地遵循几个步骤来构建…
《HelloGitHub》第 19 期
分享 GitHub 上有趣、入门级的开源项目。这个月没干什么正事儿,惭愧~
TensorFlow 安装使用权威指南 — TensorFlow 中文文档
本指南说明了如何安装各版本的 TensorFlow,以使您能用 Python 编写应用。如何将老版本的 TensorFlow 应用迁移至 1.0 版本。还说明了如何在其它的编程语言中安装及使用 TensorFlow 库。
如何用1行代码实现人脸识别
手把手教你用1行代码实现人脸识别 -
[译] TensorFlow 教程 #12 - MNIST的对抗噪声
之前的教程#11展示了如何找到最先进神经网络的对抗样本,它会引起网络误分类图像,即使在人眼看来图像完全相同。例如,在添加了对抗噪声之后,一张鹦鹉的图像会被误分类成书架,但在人类眼中图像完全没什么变化。 教程#11是通过每张图像的优化过程来寻找对抗噪声的。由于噪声是专门为某张图像…
资源 | 机器学习十大热文新鲜出炉,这个月你该读哪篇?
一直为开发者提供优质学习资源的Mybridge最近又发布了一篇资源性文章:《2018年2月机器学习10大热文精选》 ,这10篇文章是Mybridge是对近期发布的1400篇文章进行了排名并挑选出来的。为了让开发者对文章有更直观的了解,营长对这10篇资源进行了摘要式翻译。 以下文…
代码分享:使用Python和Tesseract来识别图形验证码
各位在企业中做Web漏洞扫描或者渗透测试的朋友,可能会经常遇到需要对图形验证码进行程序识别的需求。很多时候验证码明明很简单(对于非互联网企业,或者企业内网中的应用来说特别如此),但因为没有趁手的识别库,也只能苦哈哈地进行人肉识别,或者无奈地放弃任务。
终于!Keras官方中文版文档正式发布了
这一次发布的是 Keras 官方中文文档,它得到了严谨的校对而提升了整体质量。但该项目还在进行中,虽然目前已经上线了很多 API 文档和使用教程,但仍然有一部分内容没有完成。其实早在官方中文文档出现以前,就有开发者构建了 Keras 的中文文档,而且很多读者都在使用 Moyan…