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Elasticsearch:LangChain 是什么?
当你将应用程序称为 “AI(人工智能)” 时,这通常意味着它包含与学习模型(例如大型语言模型,或 LLM)的交互。 [不那么]有趣的事实是,LLM 的使用实际上并不是使应用程序变得智能的原因。 它的特
新一代开源语音库CoQui TTS冲到了GitHub 20.5k Star
Coqui TTS 项目介绍 Coqui 文本转语音(Text-to-Speech,TTS)是新一代基于深度学习的低资源零样本文本转语音模型,具有合成多种语言语音的能力。该模型能够利用共同学习技术,从
LangChain与ChatGPT重塑AI客服服务
打造 AI 客服 LangChain LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架,LangChain 灵活的抽象和广泛的工具包使开发人员能够利用 LLM 的力量。由于其版本迭代的
LensKit 开源推荐引擎使用教程
简介 LensKit是一个开源的推荐系统工具包,它提供了一组算法和工具来构建和评估推荐系统。LensKit支持基于物品的协同过滤、基于用户的协同过滤、基于模型的推荐和混合推荐等多种推荐算法。 Lens
记录TritonServer部署多模型到多GPU踩坑 | 京东云技术团队
一、问题是怎么发现的 部署chatglm2和llama2到一个4*V100的GPU机器上遇到问题 config.pbtxt 中设置模型分别在指定gpu上部署实例配置不生效 如以下配置为在gpu0上部署
📚 LangChain 结合知识图谱:未来的 AI 应用
知识图谱,作为一种结构化的知识存储方式,已经在多个领域中得到了广泛的应用。而 LangChain 作为一个大型语言模型的应用库,其灵活性和强大的功能也使得它在 AI 应用开发中发挥了重要的作用。那么,
主成分分析( PCA )与 白化( whitening )
在许多领域的研究与应用中,通常需要对含有多个变量的数据进行观测,收集大量数据后进行分析寻找规律。多变量大数据集无疑会为研究和应用提供丰富的信息,但是也在一定程度上增加了数据采集的工作量。更重要的是在很多情形下,许多变量之间可能存在相关性,从而增加了问题分析的复杂性。如果分别对每…
Python如何爬取实时变化的WebSocket数据
作为一名爬虫工程师,在工作中常常会遇到爬取实时数据的需求,比如体育赛事实时数据、股市实时数据或币圈实时变化的数据。如下图: Web 领域中,用于实现数据'实时'更新的手段有轮询和 WebSocket 这两种。轮询指的是客户端按照一定时间间隔(如 1 秒)访问服务端接口,从而达到…
我的开源项目汇总(机器&深度学习、NLP、网络IO、AIML、mysql协议、chatbot)
A text analyzer which is based on machine learning,statistics and dictionaries that can analyze text. So far, it supports hot word extracti…
机器学习之决策树
决策树是一个树结构。每个非叶节点表示一个特征属性上的测试,每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出,而每个叶节点存放一个类别。使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始,测试待分类项中相应的特征属性,并按照其值选择输出分支,直到到达叶子节点,将叶子节点存放的类别作为决策结果。 …