十六呀

① 介绍研究目的、叙述研究过程、方法、材料、方案设计、结果（除指明性说明外）和结论用一般过去时表达。 我们需要明白的是作者在写论文时，研究工作已经结束，研究过程中所作的一切...

主要用到了tf.summary()的各类方法，能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示。 一般在画loss,accuary时会用到这个函数。 输出带图像...

https://blog.csdn.net/Pumpkin_love/article/details/79918688...

在TensorFlow中，最常用的可视化方法有三种途径，分别为TensorFlow与OpenCv的混合编程、利用Matpltlib进行可视化、利用TensorFlow自带的...

tf.variable_scope可以让不同命名空间中的变量取相同的名字，无论tf.get_variable或者tf.Variable生成的变量tf.name_scope具...

因为是线性，所以比非线性解算方便。但是L1范数的惩罚项，带有绝对值，求导之后存在尖点，所以需要通过迭代算法来进行求解，不能直接得到解析解。迭代求解方法：...

s超分辨率(super-resolution)的通俗解释就是：将低分辨率的图像通过算法转换成高分辨率图像。听起来似乎很神奇，这样是不是可以把低清电影转换成高清了？就现在来看...

PyTorch框架中有一个非常重要且好用的包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets、torchvision.mo...

在现实世界中，图像的强度不均匀性是经常发生的，这给图像分割带来了很大的挑战。目前应用最广泛的图像分割算法是基于区域的，通常依赖于感兴趣区域内图像强度的均匀性，由于强度的不均...

水平集(level set)的基本思想是将界面看成高一维空间中某一函数（称为水平集函数）的零水平集，同时界面的演化也扩充到高一维的空间中。我们将水平集函数按照它所满足的发展...

由于神经解剖结构的复杂性、图像质量的高以及对分割精度的要求，如何表征脑图像分割算法的性能一直是一个难题。利用与敏感性和特异性相关的Jaccard和Dice相似系数来评价分割...

一般学术论文主要分为这8各方面。 多看文章，看别人怎么给题目起名字，短小精悍，描述自己方法和任务的同时，吸引读者，题目最好带一些热点的词汇比如revisit，graph，a...

一、论文发表出来毕竟是给大众看的，所以首先要能算得上一篇文章。在表现形式上要注意： 1.文章中出现的语法错误，拼写错误，逻辑错误都是要避免的。英文论文中要注意单复数，时态语...

读文献有不同的读法。但最重要的自己总结概括这篇文献到底说了什么，否则就是白读，读的时候好像什么都明白，一合上就什么都不知道，这是读文献的大忌，既浪费时间，最重要的是，没有养...

例如：适合于处 理X射线的技术并不一定适合于处理空间探测器传送的图像。 判断标准为人的主观视觉或便于后续的处理（如分割、特征计算等）。 空域增强是直接对图像空间中的像素灰度...

点p0绕坐标原点逆时针方向旋转θ角度得到点p1....

已知两个点(x1, y1)、(x2, y2)，求它们中间横坐标为x的点的y值。 则可以利用如下公式进行插值计算。其中a和(1-a)为x距离x1和x2的距离占(x2-x1)的...

论文对于硕士，尤其博士，是必须的一种技能，也是一道难关。所谓大道无形，小道可走。下面给出一些博士期间的写作心得，希望能有所裨益。 论文可以有三个境界：毕业、科研、贡献。 现...

方阵不满秩，其实和之前是一样的，不满秩就说明这个维度是虚的，没什么用，如果秩是一的话就是挤压成一条线。 形式：平移矩阵的形式是什么样的呢。 一定是一个满秩的矩阵，因为我们并...