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详解object detection中的mAP
mAP是mean of Average Precision的缩写,意思是平均精确度(average precision)的平均(mean),是object detection中模型性能的衡量标准。object detection中,因为有物体定位框,分类中的accuracy并不…
论trick的重要性之YOLOv2
2015年6月,YOLOv1横空出世,标志着一步式物体检测算法时代的到来,同年12月,经典一步式物体检测算法SSD出世,在准确度和速度上均击败了傲娇的YOLOv1。经过一年的探索,2016年12月,YOLOv1作者Joseph Redmon发布YOLOv2,以图扳回一城。 下图…
[译] Keras 速查表:使用 Python 构建神经网络
Keras 是一个基于 Theano 和 TensorFlow 的易于使用且功能强大的库,它提供了一些高层的神经网络接口,用于开发和评估深度学习模型。 我们最近推出了第一个使用 Keras 2.0 开发的在线交互深度学习课程,叫做“Deep Learning in Python…
【AI in 美团】如何基于深度学习实现图像的智能审核?
美团每天有百万级的图片产生量,运营人员负责相关图片的内容审核,对涉及法律风险及不符合平台规定的图片进行删除操作。由于图片数量巨大,人工审核耗时耗力且审核能力有限。另外对于不同审核人员来讲,审核标准难以统一且实时变化。所以有必要借助机器实现智能审核。 图像智能审核一般是指利用图像…
利用深度学习手把手教你实现一个「以图搜图」
在上一篇文章《图像检索系列——利用 Python 检测图像相似度》中,我们介绍了一个在图像检索领域非常常用的算法——感知哈希算法。这是一个很简单且快速的算法,其原理在于针对每一张图片都生成一个特定的“指纹”,然后采取一种相似度的度量方式得出两张图片的近似程度。 然而随着深度学习…
[译] 浅析深度学习神经网络的卷积层
照片由 mendhak 拍摄,版权所有。 卷积和卷积层是卷积神经网络中使用的主要构建模块。 卷积是将输入简单通过滤波器进行激活。重复对输入使用同一个滤波器得到的激活后的图称为特征图/特征映射(feature map),表示输入(比如一张图像)中检测到的特征的位置和强度。 卷积神…
江铖:乳腺癌识别By AI
大家好,今天很高兴能给大家带来这方面的报告。正如大家所看到的,社会平均年龄在逐年增长,大家对健康的意识也是越来越高,与此同时伴随着AI技术的发展,AI医疗方向就成为了互联网领域的一大研究热点,腾讯在这方面也是做了很大的努力,在这周四广州举办的互联网+会议上我们正式对外发布了我们…
集成学习综述-从决策树到XGBoost
SIGAI 资源大汇总在之前缅怀金大侠的文章“永远的金大侠-人工智能的江湖”中提到:集成学习是机器学习中一种特殊的存在,自有其深厚而朴实的武功哲学,能化腐朽为神奇,变弱学习为强学习,虽不及武当和少林那样内力与功底深厚。其门下两个主要分支-Bagging和Boosting,各有成…
谷歌开源的 GAN 库--TFGAN
如果你玩过波斯王子,那你应该知道你需要保护自己不被”影子“所杀掉,但这也是一个矛盾:如果你杀死“影子”,那游戏就结束了;但你不做任何事情,那么游戏也会输掉。 尽管生成对抗网络(GAN)有不少优点,但它也面临着相似的区分问题。大部分支持 GAN 的深度学习专业也是非常谨慎的支持它…