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zhangshengdong29
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用 Python 分析《红楼梦》
用自然语言处理和机器学习算法对《红楼梦》进行了一些分析。这个过程中我找到了一些有趣的发现,所以我想写一篇文章,既㲌与大家分享和讨论实验结果,也顺便做一个整理和总结。
Scikit-learn 秘籍 第五章 模型后处理
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令人困惑的TensorFlow!
选自http://jacobbuckman.com,作者:Jacob Buckman,机器之心编译。 我叫 Jacob,是 Google AI Resident 项目的研究学者。我是在 2017 年夏天加入该项目的,尽管已经拥有了丰富的编程经验,并且对机器学习的理解也很深刻,但…
吴恩达机器学习:无监督学习算法
炼丹学习记录,Coursera 吴恩达机器学习课程第七周,课程作业使用 Python 实现。
基于Python和Tensorflow的电影推荐算法
第一步:收集和清洗数据数据链接:https://grouplens.org/datasets/movielens/下载文件:ml-latest-small导入ratings.csv文件结果:userI
谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程(免费中文版)
按照该课程所述,读者可能需要初级代数知识,如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外,读者也需要一些 Python 编程经验,但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow,不过读…
手把手教写出XGBoost实战程序
这是一个真实的比赛。赛题来源是天池大数据的 "商场中精确定位用户所在店铺"。原数据有114万条,计算起来非常困难。为了让初学者有一个更好的学习体验,也更加基础,我将数据集缩小了之后放在这里,密码:ndfd。供大家下载。 这个题目的意思是,我们在商场中,由于不同层数和GPS精度限…
在CentOS 7上安装Tensorflow
Tensorflow 是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,是采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。架构灵活,可以部署于一块或多块CPU、GPU卡的各种平台。最初用由Google大脑小组开发出来,用于机器学…
TensorFlow快餐教程:程序员快速入门深度学习五步法
作为一个程序员,我们可以像学习编程一样学习深度学习模型开发。我们以Keras为例来说明。
Scikit-Learn机器学习实践——垃圾短信识别
前不久,我们使用NLTK的贝叶斯分类模型垃圾对短信数据进行机器学习的垃圾短信识别。 其实除了使用NLTK,我们还可以使用Scikit-Learn这个集成了诸多机器学习算法的模块进行上述的实验。 Scikit-Learn的API设计非常合理和高效,对于初触机器学习的同学来说非常友…