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从基础概念到实现,小白如何快速入门PyTorch
PyTorch 的构建者表明,PyTorch 的哲学是解决当务之急,也就是说即时构建和运行我们的计算图。这恰好适合 Python 的编程方法,因为我们不需等待整个代码都被写入才能知道是否起作用。我们很容易运行部分代码,并实时检查它。 PyTorch 是一个基于 Python 的…
TensorFlow.js、迁移学习与AI产品创新之道
本文涉及 TensorFlow 基本概念的理解,迁移学习技术的实践应用,全文从技术聊到产品的玩法,设计师/产品经理只有懂得技术的新特性,才能为产品融入新的玩法。设计师也应该关注新技术带来的新的交互方式的变化,研究怎么样的交互方式才适合基于浏览器的深度学习应用。
Python-OpenCV人脸识别之数据集生成
在上一篇文章中,我们学习了如何安装配置OpenCV和Python,然后写了些代码玩玩人脸检测。现在我们要进行下一步了,即搞一个人脸识别程序,就是不只是检测还需要识别到人是谁。要搞一个人脸识别程序,首先我们需要先用提前裁剪好的标注好的人脸照片训练一个识别器。比如说,我们的识别器…
tensorflow-梯度下降,有这一篇就足够了
最近机器学习越来越火了,前段时间斯丹福大学副教授吴恩达都亲自录制了关于Deep Learning Specialization的教程,在国内掀起了巨大的学习热潮。本着不被时代抛弃的念头,自己也开始研究有关机器学习的知识
资深 Googler 深度解读 TensorFlow
最近关注人工智能的话题的人非常多,之前在谷歌开发者社区办过几次活动,谷歌开发者社区的知乎专栏上也发过几篇关于TensorFlow及人工智能的文章。有许多开发者表现出了极高的热情,同时也收到了一些关于TensorFlow的问题。 今天有幸邀请到了谷歌开发技术推广部 大中华区主管 栾…
机器学习决策树的分裂到底是什么?这篇文章讲明白了!
作者 | Prashant Gupta 译者 | AI100(rgznai100)在实际生活中,树的类比如影随形。事实证明,树形结构对于机器学习领域同样有着广泛的影响,特别是对分类和回归两大任务来说。在决策分析中,决策树可以非常清晰地呈现决策的过程和结果。“树” 如其名,决策树所用…
当微信小程序遇上TensorFlow:接收base64编码图像数据
截至到目前为止,我们实现了一个简单的微信小程序,使用开源的Simple TensorFlow Serving部署了服务端。但这种实现方案还存在一个重大问题:小程序和服务端通信传递的图像数据是(299, 299, 3)二进制数组的JSON化表示,这种二进制数据JSON化的最大缺点…
深度有趣 | 24 语句相似度计算
简介使用Keras实现SiameseNetwork并进行语句相似度的计算原理SiameseNetwork是指网络中包含两个或以上完全相同的子网络,多应用于语句相似度计算、人脸匹配、签名鉴别等任务上语句
face-api.js:一个在浏览器中进行人脸识别的 JavaScript 接口
号外!号外!现在人们终于可以在浏览器中进行人脸识别了!本文将为大家介绍「face-api.js」,这是一个建立在「tensorflow.js」内核上的 javascript 模块,它实现了三种卷积神经网络(CNN)架构,用于完成人脸检测、识别和特征点检测任务。 face-api…