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初学机器学习:直观解读KL散度的数学概念
选自http://thushv.com,作者:Thushan Ganegedara,机器之心编译。 首先让我们确立一些基本规则。我们将会定义一些我们需要了解的概念。 分布可能指代不同的东西,比如数据分布或概率分布。我们这里所涉及的是概率分布。假设你在一张纸上画了两根轴(即 X …
2018 AI、机器学习、深度学习与 Tensorflow 相关优秀书籍、课程、示例链接集锦
人工智能、深度学习与 Tensorflow 相关书籍、课程、示例列表是笔者 Awesome Links 系列的一部分;对于其他的资料集锦、模型、开源工具与框架请参考 DataScienceAI Links Series。本文推荐的部分开源书籍可以前往 Awesome-CS-Bo…
计算机视觉这一年:这是最全的一份CV技术报告
The M Tank 编辑了一份报告《A Year in Computer Vision》,记录了 2016 至 2017 年计算机视觉领域的研究成果,对开发者和研究人员来说是不可多得的一份详细材料。该材料共包括四大部分,在本文中机器之心对第一部分做了编译介绍,后续会放出其他部分
Kaggle冠军冲顶经验分享:怎样11步搞定机器学习竞赛?
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深度学习中的正则化策略综述(附Python代码)
数据科学专家面临的最常见问题之一是如何避免过拟合。 你是否遇到过模型在训练数据上表现特别好,却无法预测测试数据的情形? 或者你在公共排行榜比赛中刚开始名列前茅,但在最终却落后数百个名额?
周志华:满足这三大条件,可以考虑不用深度神经网络
AI科技大本营按:4 月 15 日举办的京东人工智能创新峰会上,刚刚上任京东人工智能南京分院学术总顾问的周志华教授做了《关于深度学习一点思考》的公开分享。 近年来,深度神经网络在语音、图像领域取得突出进展,以至于很多人将深度学习与深度神经网络等同视之。但周志华表示,总结 Kag…
机器之心年度盘点:2017年人工智能领域度备受关注的科研成果
来自谷歌大脑负责人 Jeff Dean 的 Keynote:人们在 arXiv 上提交的机器学习论文数量正遵循摩尔定律增长。人工智能技术的发展速度是否也有这么快? 今天,每当聊起人工智能,我们就不得不提 AlphaGo,这款由谷歌旗下研究型公司 DeepMind 开发的著名围棋…
谈谈谷歌word2vec的原理
word2vec 在NLP领域中,为了能表示人类的语言符号,一般会把这些符号转成一种数学向量形式以方便处理,我们把语言单词嵌入到向量空间中就叫词嵌入(word embedding)。谷歌开源的word2vec则是这么一种词嵌入工具,它能生成词向量,通过词向量可以很好地度量词与词之…
Pedro Domingos深度解析机器学习五大流派中主算法精髓
Pedro Domingos是华盛顿大学计算机科学与工程学教授,也是国际机器学习协会的联合创始人之一。本文是Pedro Domingos在Google所作的机器学习演讲内容整理。 1. 进化——来自于你的DNA 2. 经验——来自于你的神经 我们日常生活中几乎每件事都是来自于这…