机器学习
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  • 如何合并两个TensorFlow模型
    这是Tensorflow SavedModel模型系列文章的第三篇，也是终章。在《Tensorflow SavedModel模型的保存与加载》中，我们谈到了Tensorflow模型如何保存为SavedModel格式，以及如何加载之。在《如何查看tensorflow SavedM…
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  • Keras教程：使用Keras开始深度学习和Python(上)
    在这个Keras教程中，您将发现开始使用深度学习和Python是多么容易。您将使用Keras深度学习库来在自定义图像数据集上训练您的第一个神经网络，并且您也将实现第一个卷积神经网络（CNN）。 这个指南的灵感来自PyImageSearch读者Igor，他几周前给我发了电子邮件这…
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  • TensorFlow 开发者峰会：支持 Swift，更好的支持 JavaScript
    2018 TensorFlow 开发者峰会于北京时间 3 月 31 日凌晨 0 点 30 分在美国加利福尼亚州计算机历史博物馆如期举行，汇集全球机器学习开发者进行为期一天的技术分享和演示。 这次的大会上，没有太多令人惊喜的发布。 当然也有一些值得关注的改变。 其中讨论最多的话题…
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    TensorFlow 开发者峰会：支持 Swift，更好的支持 JavaScript
  • TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners with Latest APIs
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  • 谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程（免费中文版）
    按照该课程所述，读者可能需要初级代数知识，如变量与系数、线性方程组和函数曲线等以理解基本的机器学习模型。此外，读者也需要一些 Python 编程经验，但一般只需要最基础的函数定义、列表/字典、循环和条件表达式等。本课程的实现是基于 Python 和 TensorFlow，不过读…
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    谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程（免费中文版）
  • 10 种机器学习算法的要点（附 Python 和 R 代码）（转载）
    这篇指南的目的，是为那些有追求的数据科学家和机器学习狂热者们，简化学习旅途。这篇指南会让你动手解决机器学习的问题，并从实践中获得真知。我提供的是几个机器学习算法的高水平理解，以及运行这些算法的 R 和 Python 代码。这些应该足以让你亲自试一试了。
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