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『深度应用』YoloV5 RTX2080Ti TX2 Nano NGX TensorRT与PyTorch速度对比
1. 概述 更新:增加在英伟达 TX2 平台的测试速度,TX2 平台平均耗约 42ms,相较于 RTX2080Ti 速度慢了 7 倍(42ms/6ms)。 增加在英伟达 Nano 平台的测试速度,Nano 平台平均耗时约 120ms,相较于 RTX2080Ti 速度慢了 20 …
Youtube 短视频推荐系统变迁:从机器学习到深度学习
本人最近系统的看了youtube推荐相关的论文,觉得非常有收获,所以整理小文以飨读者;“它山之石可以攻玉” ,希望可以给大家带来帮助和启发。 作者 | 赖博先 Youtube是全球最大的视频分享平台,用户量高达10亿+,每天上传的UGC和PGC都是百万级别。那么问题就来了,他们是…
Deep Photo Style Transfer - 通过深度学习改变图片风格
Code and data for paper "Deep Photo Style Transfer":https://arxiv.org/abs/1703.07511
PyCon 2018: SVD推荐系统在Python中的实践
继搜索引擎之后,推荐系统改变了用户与网站之间的交互方式,在提高用户参与度和多样化推荐产品方面有重要的应用。亚马逊有35%的利润来源于它的推荐系统,Netflix有75%的用户根据推荐系统选择电影。 推荐系统是一个非常大的话题,本文介绍一种常用的基于模型的协同过滤算法——SVD(…
使用反向传播算法训练多层神经网络的原理【译】
这篇文章描述了采用反向传播算法的多层神经网络的训练过程。为了说明这个过程,我们采用三层神经网络,两个输入一个输出作为示例。如下图所示: 每个神经元由两个单元组成。第一个单元是权重系数和输入型号的乘积和。第二个单元是实现非线性功能,这种功能叫做神经元激活。信号 是加法器输出信号,…
从15000个Python开源项目中精选的Top30,Github平均star为3707,赶紧收藏!
继推出2017年机器学习开源项目Top 30榜单后,Mybridge AI又推出了一个Python开源项目Top 30榜单,包括开源Python库、工具等。该榜单基于项目质量、用户参与度以及其他几个方面进行了评估,从大约15000个开源项目中挑选了Top 30,差不多都是在20…
机器学习入门(三):神经网络起手式
感知机基础的机器学习模型之一,通过它来认识机器学习的基本手段最为合适。同时,它也是神经网络与支持向量机 SVM 的基础。明白了它的原理,对于神经网络的原理也就更易于理解了。 假设输入空间(特征向量)为X⊆Rn,输出空间为Y={-1, +1}。输入x∈X表示实例的特征向量,对应于…
【译】值得收藏的 27 个机器学习的小抄
一些有用的机器学习流程图、算法表以及速查表,值得你收藏。