值得收藏的 27 个机器学习的小抄

编译自：unsupervisedmethods.com/cheat-sheet… 作者： Robbie Allen
原创：LCTT linux.cn/article-875… 译者： wxy
本文地址：linux.cn/article-875…

2017-08-05 11:09    收藏: 2    

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机器学习（Machine Learning）有很多方面，当我开始研究学习它时，我发现了各种各样的“小抄”，它们简明地列出了给定主题的关键知识点。最终，我汇集了超过 20 篇的机器学习相关的小抄，其中一些我经常会翻阅，而另一些我也获益匪浅。这篇文章里面包含了我在网上找到的 27 个小抄，如果你发现我有所遗漏的话，请告诉我。

机器学习领域的变化是日新月异的，我想这些可能很快就会过时，但是至少在 2017 年 6 月 1 日时，它们还是很潮的。

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机器学习

这里有一些有用的流程图和机器学习算法表，我只包括了我所发现的最全面的几个。

神经网络架构

来源： www.asimovinstitute.org/neural-netw…

神经网络公园

微软 Azure 算法流程图

来源： docs.microsoft.com/en-us/azure…

用于微软 Azure 机器学习工作室的机器学习算法

SAS 算法流程图

来源： blogs.sas.com/content/sub…

SAS：我应该使用哪个机器学习算法？

算法总结

来源： machinelearningmastery.com/a-tour-of-m…

机器学习算法指引

来源： thinkbigdata.in/best-known-…

 

已知的机器学习算法哪个最好？

算法优劣

来源： blog.dataiku.com/machine-lea…

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编译自：unsupervisedmethods.com/cheat-sheet… 作者： Robbie Allen
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