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富的琉舟6z
2年前
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聚类算法KMeans
本文从互联网搬运,只用于本人学习记录。1. 算法1.1. 算法步骤1.2. 2. 优缺点3. 算法调优 & 改进3.1. 数据预处理3.2. 合理选择 K 值3.3. 采用...
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2年前
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支持向量机SVM
本文从互联网搬运,只用于本人学习记录。1. 支持向量1.1. 线性可分1.2. 最大间隔超平面1.3. 支持向量1.4. 2. 对偶问题2.1. 拉格朗日乘数法2.2. 3...
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2年前
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逻辑回归Logicstic
本文从互联网搬运,只用于本人学习记录。1. 模型介绍1.1. Logistic分布1.2. Logistic回归1.3. 代价函数1.4. 求解1.5. 正则化1.6. 2...
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2年前
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决策树之LightGBM
本文从互联网搬运,只用于本人学习记录。1. 优化2. 相对XGBoost优缺点3. 主要用于解决 GDBT 在海量数据中遇到的问题,相对 XGBoost 具有训练速度快、内...
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富的琉舟6z
2年前
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决策树之集成学习
本文从互联网搬运,只用于本人学习记录。BaggingBoostingStacking随机森林 Random Forest1. 思想2. 优缺点3. 与GDBT对比4. 训练...
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富的琉舟6z
2年前
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降维PCA
本文从互联网搬运,只用于本人学习记录。1. 最大可分性1.1. 方差1.2. 协方差1.3. 协方差矩阵1.4. 矩阵对角化1.5. 2. 求解步骤3. 性质4. 细节4....
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2年前
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决策树之XGBoost
本文从互联网搬运,只用于本人学习记录。1. 数学原理1.1. 目标函数1.2. 基于决策树的目标函数1.3. 最优决策点划分算法1.4. 2. 工程实现2.1. 块结构设计...
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2年前
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决策树之GBDT
本文从互联网搬运,只用于本人学习记录。1. 思想1.1. 回归树 Regression Decision Tree1.2. 梯度迭代 Gradient Boosting1....
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2年前
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决策树之AdaBoost
本文从互联网搬运,只用于本人学习记录。1. 思想2. 细节2.1. 损失函数2.2. 3. AdaBoost(Adaptive Boosting,自适应增强),其自适应在于...
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富的琉舟6z
2年前
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决策树之基本决策树
本文从互联网搬运,只用于本人学习记录。ID31. 思想2. 划分标准3. C4.51. 思想2. 划分标准3. 剪枝策略4. CART1. 思想2. 划分标准3. 缺失值处...
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富的琉舟6z
2年前
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后端面试问题
1. Java1.1. 基础1.1.1. ==和equals1.1.2. hashCode()和equals()1.1.3. 泛型1.1.4. 自动装箱和拆箱1.1.5. ...
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富的琉舟6z
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2023-07-19