颜酱

二叉搜索树（BST）核心心法：从特性到实战，理解高频考点 二叉搜索树（Binary Search Tree，简称BST）是算法领域最基础、最常用的树形数据结构之一，其「左小右大」的核心特性赋予了它高效

二叉树解题心法：从思维到实战，一文理解所有核心考点 二叉树是算法面试的核心基础考点，无论是遍历、构造、序列化还是子树相关问题，都有一套统一的解题框架和思维模式。本文将从解题总纲出发，依次讲解遍历与分解

吃透二叉树：从基础到实战，掌握算法的核心骨架 二叉树是数据结构与算法领域的“基石”——不仅是红黑树、二叉堆、字典树等高级结构的基础，更是回溯、BFS、动态规划等算法思想的具象化载体。吃透二叉树，就掌握

深入浅出哈希表：原理、实现与实战应用 哈希表（Hash Table）是编程中最常用的高效数据结构之一，几乎所有编程语言的标准库都提供了哈希表的实现（如 JavaScript 的 Map/Object、

从静态数组到环形数组：手把手实现与底层原理剖析 数组作为最基础的数据结构，其核心优势是O(1)级随机访问能力，而动态数组与环形数组则是在静态数组基础上的优化与拓展。本文将先拆解静态数组的存储原理与增删

手把手实现链表：单链表与双链表的完整实现 链表是数据结构的基础，也是面试高频考点。很多初学者会卡在“指针操作混乱”“边界条件处理不当”等问题上。本文将从设计思路出发，拆解单链表实现的核心逻辑，同时补充

回溯算法：选→钻→退→删，掌握穷举的艺术 回溯算法是算法领域的核心思想之一，尤其在处理「穷举所有可能解」的问题时堪称"神器"。本文将从核心思路出发，通过"选一个数→钻到底→退回来→删掉这个数→选下一个

前端算法必备：滑动窗口从入门到很熟练（最长/最短/计数三大类型） 在算法面试中，子串、子数组相关的问题频繁出现，暴力枚举往往因 O(n²) 时间复杂度超时。而滑动窗口算法，凭借其 O(n) 的高效性能

前端算法必备：双指针从入门到很熟练（快慢指针+相向指针+滑动窗口） 📑 目录 一、双指针是什么？ 二、双指针的分类 2.1 快慢指针 2.2 左右指针（相向指针） 2.3 同向指针（滑动窗口） 2.3