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前缀和技巧全解析：从基础到进阶 前缀和是算法领域中解决「区间和/子数组和」问题的核心技巧，能将频繁的区间和查询时间复杂度从 $O(n)$ 优化到 $O(1)$ 。本文将从基础概念出发，逐步讲解一维/二

数组双指针部分指南：快慢·左右·倒序与避坑清单 双指针是数组/链表题里的「解题神器」：通过指针分工实现一次遍历、原地修改。本文数组覆盖 3 类核心模板（快慢指针、左右指针、倒序双指针）和 2 类进阶（

链表核心算法精讲：反转系列+回文判断（迭代+递归双实现） 在链表算法中，「反转」和「回文判断」是高频基础考点，也是后续解决复杂链表问题（如K个一组反转、区间反转）的核心铺垫。本文将基于力扣经典真题，从

理解链表算法：从基础操作到高级应用 链表是算法面试中最高频的考点之一，其「非连续存储」的特性决定了它的解题思路和数组有本质区别——指针操作、边界处理、虚拟头节点等技巧贯穿始终。本文将从链表的核心解题思

图结构完全解析：从基础概念到遍历实现 图是计算机科学中最核心的数据结构之一，它能抽象现实世界中各类复杂的关系网络——从地图导航的路径规划，到社交网络的好友推荐，再到物流网络的成本优化，都离不开图结构的

手把手实现链表：单链表与双链表的完整实现 链表是数据结构的基础，也是面试高频考点。很多初学者会卡在“指针操作混乱”“边界条件处理不当”等问题上。本文将从设计思路出发，拆解单链表实现的核心逻辑，同时补充

从静态数组到环形数组：手把手实现与底层原理剖析 数组作为最基础的数据结构，其核心优势是O(1)级随机访问能力，而动态数组与环形数组则是在静态数组基础上的优化与拓展。本文将先拆解静态数组的存储原理与增删

吃透二叉树：从基础到实战，掌握算法的核心骨架 二叉树是数据结构与算法领域的“基石”——不仅是红黑树、二叉堆、字典树等高级结构的基础，更是回溯、BFS、动态规划等算法思想的具象化载体。吃透二叉树，就掌握

二叉搜索树（BST）核心心法：从特性到实战，理解高频考点 二叉搜索树（Binary Search Tree，简称BST）是算法领域最基础、最常用的树形数据结构之一，其「左小右大」的核心特性赋予了它高效