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大家好！在互联网领域，分布式事务一致性一直备受关注。今天我们将深入探讨阿里巴巴面试题中的这一话题，解析主流实现方案及公司实践经验，帮助您更好地理解分布式系统中的事务一致性挑战及应对策略。

前言 近期在看 GMP 源码，涉及到了很多 Golang 汇编的代码，为了看懂 GMP，就得学习一下 Go 语言的汇编了。这几天通过对汇编的学习，了解到了寄存器、内存、函数调用栈以及函数调用过程等相关

之前一篇文章Grafana & prometheus 入门中简单介绍了Promtheus的使用。 最近工作中频繁的使用到了prometheus，所以也希望再深入了解一下这个系统。 系统架构 普罗米修斯

前言 在Go开发中，我们会经常用到互斥锁，读写锁。而这些锁是基于更底层的锁来实现的。今天我们就来了解下原子操作和sema信号量，看它们能做些什么事情？ 原子操作 用法 原子操作只支持简单的运算操作，比

分布式系统中不可避免存在分布式事务带来的一致性问题。对于一致性的处理，分为强一致和最终一致性。对于大部分分布式系统，强烈建议放弃强一致性，采取最终一致性方案。

前几天面试某大厂的云原生岗位，原本是一个轻松+愉快的过程，当问到第二个问题，我就发现事情的不对劲，先复盘一下面试官有关Channel的问题，然后再逐一解决，最后进行扩展，这次一定要一次性通关

我们将学习服务网格体系结构的基础知识，并了解它如何补充分布式系统体系结构。在此过程中，我们将介绍Istio的核心架构，并了解如何在Kubernetes上从中受益。

golang的pprof与火焰图实战 自己跟着做了一遍，记录一下，然后补充了火焰图的使用。介绍了每一种情况如何排查。

前言 去年公司由于不断发展，内部自研系统越来越多，所以后来搭建了一个日志收集平台，并将日志收集功能以二方包形式引入自研系统，避免每个自研系统都要建立一套自己的日志模块。