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对话式交互技术原理及流程揭秘
以智能音箱、智能电视为代表的对话式交互,是时下非常火热的、且能够走近我们生活的人工智能子领域。从本篇开始,我们将一起走进对话式交互。 什么是对话式交互呢?我们首先从一个例子开始。贾维斯,电影《钢铁侠》中那位钢铁侠的 AI 管家,他能独立思考、可以实时帮钢铁侠处理各种事情,包括计…
揭秘任务型对话机器人(上篇)
1. 什么是任务型机器人 任务型机器人指特定条件下提供信息或服务的机器人。通常情况下是为了满足带有明确目的的用户,例如查流量,查话费,订餐,订票,咨询等任务型场景。由于用户的需求较为复杂,通常情况下需分多轮互动,用户也可能在对话过程中不断修改与完善自己的需求,任务型机器人需要通…
揭秘任务型对话机器人(下篇)
近年来比较热门的任务型对话的研究主要集中在端到端的框架的研究,基本跟传统任务型算法框架——语言理解模块(Spoken Language Understanding,对话管理模块(Dialogue Management),自然语言生成模块(Natural Language Gen…
NLP领域的ImageNet时代:词嵌入已死,语言模型当立
选自the Gradient,作者:Sebastian Ruder,机器之心编译。 自然语言处理(NLP)领域正在发生巨变。 长期以来,词向量一直是自然语言处理的核心表征技术。然而,其统治地位正在被一系列令人振奋的新挑战所动摇,如:ELMo、ULMFiT 及 OpenAI tr…
“猜你所想,答你所问”,携程智能客服算法实践
随着近几年深度学习算法突破和硬件的升级,人工智能技术在多个领域遍地开花,其中一大应用场景便是智能客服。2017年初,携程开始大力推进客服智能化的技术研发。
一文详解启发式对话中的知识管理
【导读】自然语言对话系统正在覆盖越来越多的生活和服务场景,同时,自然语言对话的理解能力和对精细知识的对话召回率在技术上仍有很大挑战。 启发式对话通过建立知识点之间的话题关联,使对话系统能够主动发现相关知识,充分发挥知识的协同作用,引导对话过程,把知识在合适的时间主动送达用户。知…
机器学习(19)——特征工程
这篇文章主要从数据收集、数据清洗、特征转换、增维、降维、特征选择等几方面介绍
AI技术如何打造智能客服
本文根据58同城AI Lab负责人詹坤林在DataFunTalk人工智能技术沙龙所分享的《五八同城智能客服系统“帮帮”技术揭秘》编辑整理而成,在未改变原意的基础上稍做整理。 首先简单介绍一下58同城,58同城是一个生活服务平台,平台连接着B端商户和C端用户,B端商户在平台发布帖…
对话机器人在瓜子的实践
本文根据车好多NLP方向负责人王文斌老师在DataFun“AI+”Talk—— “Application of AI In Second Hand Market”中分享的《对话机器人在瓜子的实践》编辑整理而成。 今天主要分享以下几个方面,首先介绍下什么是对话机器人,然后讲一下技…
回顾·如何打造主动对话式AI
本文根据竹间智能 CTO、联合创始人翁嘉颀在DataFun Talk人工智能技术沙龙 ——“基于情感情绪识别的对话式AI及应用实践”中分享的《如何打造主动对话式AI》编辑整理而成,在未改变原意的基础上稍做整理。 前人工智能时代是基于关键词模板,只能接受固定命令,能力无法持续提升…
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2017-05-04