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神奇的 SQL 之 MySQL 执行计划 → EXPLAIN，让我们了解 SQL 的执行过程！
MySQL explain详解 看执行计划，知SQL执行过程 分析MySQL SQL执行慢的重要工具
神奇的 SQL 之 子查询 → 细节拉满，快来看看
SQL 子查询功能很丰富，使用起来可简单也可复杂 各种使用场景都熟悉的话，对我们以后写出合适的 SQL 是非常有帮助的
神奇的 SQL 之 CASE 表达式 → 这么妖娆，不来看看吗
CASE 表达式是支撑 SQL 声明式编程的根基之一，也是灵活运用 SQL 时不可或缺的基础技能 在能写列名和常量的地方，通常都可以写 CASE 表达式
神奇的 SQL 之层级 → 为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列
为什么 GROUP BY 之后不能直接引用原表中的列？ SQL 世界也有层级和阶级，不能跨阶套用，否则会出问题滴！
神奇的 SQL 之 JOIN → 团结的力量，超乎想象
SQL 中的 JOIN，相信大家都用的比较多，但是有些细节我相信大家都没太关注，而本文正梳理了这些细节，值得一看
神奇的 SQL 之 JOIN，以MySQL为例来探讨下它的执行过程是怎样的（上）
数据库表中的数据是存在磁盘上的，磁盘 IO 相比内存操作，性能低了太多，所以 MySQL 基于 nested-loop algorithm 衍生出了一些算法，根据不同的情况采用最优的算法
神奇的 SQL，你们的知识盲区：WHERE条件的提取与应用
SQL 语句中的 WHERE 条件，最终都会被提取到 Index Key，Index Filter 与 Table Filter，应用的时候也是针对这三点
神奇的 SQL 之 JOIN，以MySQL为例来探讨下它的执行过程是怎样的（下）
mrr 能够将随机 IO 优化成 顺序 IO，从而提高查询效率，但使用场景有限；BKA 默认关闭，需要我们自行去分析哪些场景适合开启BKA后去开启它
神奇的 SQL 之 Index Condition Pushdown，这可是个好优化
覆盖索引的目的就是减少因回表产生的磁盘 I/O，而 ICP 则是将Index Filter从Server层Push Down到了引擎层，减少了因回表产生的磁盘 I/O，提高了 SQL 执行效率
神奇的SQL，你真的知道 ON 和 WHERE 之间的区别吗
ON和WHERE好区分，也容易混淆，它们在概念上就做了明确区分，但是又可以做概念之外的事，所以用着用着就开始混淆了；我们应该严格按他们的概念来处理，ON后跟关联条件，其他的都放到WHERE后做过滤条件
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