爱睡觉的咋

在使用Aistudio平台学习PaddlePaddle时，常常会用到linux指令，对于之前没有学习过linux指令的我来说，确实有点难度，在学习了一段时间之后，慢慢也适应了linux指令，这一篇博客主要记录linux中的常用指令。1.绝对路径与相对路径2.ls 列举当前目录下的...

从搜索引擎到个人助手，我们每天都在使用问答系统。问答系统必须能够访问相关的知识并进行推理。通常，知识可以隐式地编码在大型语言模型（LLMs）中，例如ChatGPT、T5 和LaMDA 等大型语言模型，这些模型在未结构化文本上进行预训练，或者显式地表示在知识图谱（KGs）中，例如O...

随着人工智能的蓬勃发展，大量应用场景中都会涉及到文本内容的理解技术。由于场景的不同，目前文本内容理解没有统一的模板，解决起来并不容易。在市场上有各种各样的机器学习、深度学习、自然语言处理等资料，但是都没有与业务场景紧密地联系起来，即使有联系也很笼统，并没有涉及实际业务场景中非常琐...

通过这篇博客，你将清晰的明白什么是如何区别欠拟合与过拟合。前面我们聊了很多过拟合的话题，即模型学习了很多训练集特有的属性。导致模型对于训练集有很好的拟合效果，而对于未知数据的预测能力很差，模型的泛化能力很差。而反过来又有一种叫作欠拟合的状态，用英文说是 underfitting。...

在人工智能时代，如何尽快掌握人工智能的核心—深度学习呢？相信这是每个欲进入此领域的人面临的主要问题。目前，深度学习框架很多，如TensorFlow、PyTorch、Keras、FastAI、CNTK等。面对众多的深度学习框架，初学者应如何选择？哪个框架既易于上手，又在工业界有广泛...

目前ChatGPT已经更新到4，它给人类带来的便利是难以想象。from keras.from keras.from keras.from keras.preprocessing.model.model.model.model.model.model.model.model.mod...

通过这篇博客，你将清晰的明白什么是分类的正则化。在上一篇问文章中我们介绍了正则化，正则化是减少过拟合的有效手段。之前讨论的是回归的情况，对于分类也可以应用正则化，大家还记得逻辑回归的目标函数吗？也就是对数似然函数： 分类也是在这个目标函数中增加正则化项就行了，道理是相同的。 注意...

通过这篇博客，你将清晰的明白什么是过拟合、正则化、惩罚函数。一、过拟合二、正则化2.1 正则化的方法2.之前我们提到过的模型只能拟合训练数据的状态被称为过拟合，英文是 overfitting。记得在学习回归的时候，过度增加函数 fθ(x)的次数会导致过拟合。过拟合不止在回归时出现，...

通过这篇博客，你将清晰的明白什么是F值、交叉验证。在之前的学习中，我们已经学习了精确率Precision和召回率Recall，有没有这样一个值能够综合得考虑这两个值呢？如果只是简单地计算平均值并不算很好的方法。假设现在有两个模型，它们的精确率和召回率是这样的： 模型 B 的召回率...