爱睡觉的咋

通过这个项目了解了文心大模型Ernie-3.0的使用方法，采用超小样本的预训练对现在非常火的孤注一掷电影影评进行分析。整体来说，效果还算不错大多数人进了缅北的人，并没有成为...

最近Cloud Studio非常火，我也去试了一下，感觉真的非常方便！我就以Python爬取B站各区排名前一百的视频，并作可视化来给大家分享一下Cloud Studio！...

数据是深度学习的基础，一般来说，数据量越大，训练出来的模型也越强大。如果现在有了一些数据，该怎么把这些数据加到模型中呢？Pytorch中提供了dataset和dataloa...

文章目录 一、Pycharm连接远程服务器 二、xshell7和xrtp7配合使用 三、总结 一、Pycharm连接远程服务器 首先要确定自己的Pycharm是专业版的，平...

一、节省内存2.1使用X=X+Y与X+=Y的区别2.在机器学习中，常常会涉及到大量的数据处理，尤其在深度学习、机器学习中，参数越多，数据量也就越大。怎么样高效地保存、更新这...

@File ：task_11.x = [i * 0.001 for i in np.start = time.x[i] = math.print("math.sin:", ...

一、修改数组的形状1.1 reshape函数1.2 resize函数1.3 T函数1.4 ravel函数1.5 flatten(order="C")函数1.6 squeez...

一、利用savetxt、loadtxt存读矩阵二、读取维度为1的矩阵数据2.1 获取指定位置的数据2.2截取一段数据2.3间隔取数据2.三、读取多维矩阵数据3.1截取一个多...

一.星乘（*）二. 点乘（.）三.一.星乘也称为对应元素相乘、逐元素相乘，对应的函数为np.numpy.@File ：task_14.A = np.B = np.print...

之前虽然做过不少项目，但是感觉都是跑的demo，其中的语法，模型修改，算法重构自己一点也不清楚，所以准备系统的学习Pytorch，真正理解模型的创建和训练和修改。我打算对着...

在使用Aistudio平台学习PaddlePaddle时，常常会用到linux指令，对于之前没有学习过linux指令的我来说，确实有点难度，在学习了一段时间之后，慢慢也适应...

从搜索引擎到个人助手，我们每天都在使用问答系统。问答系统必须能够访问相关的知识并进行推理。通常，知识可以隐式地编码在大型语言模型（LLMs）中，例如ChatGPT、T5 和...

随着人工智能的蓬勃发展，大量应用场景中都会涉及到文本内容的理解技术。由于场景的不同，目前文本内容理解没有统一的模板，解决起来并不容易。在市场上有各种各样的机器学习、深度学习...

通过这篇博客，你将清晰的明白什么是如何区别欠拟合与过拟合。前面我们聊了很多过拟合的话题，即模型学习了很多训练集特有的属性。导致模型对于训练集有很好的拟合效果，而对于未知数据...

在人工智能时代，如何尽快掌握人工智能的核心—深度学习呢？相信这是每个欲进入此领域的人面临的主要问题。目前，深度学习框架很多，如TensorFlow、PyTorch、Kera...

目前ChatGPT已经更新到4，它给人类带来的便利是难以想象。from keras.from keras.from keras.from keras.preprocessi...

通过这篇博客，你将清晰的明白什么是分类的正则化。在上一篇问文章中我们介绍了正则化，正则化是减少过拟合的有效手段。之前讨论的是回归的情况，对于分类也可以应用正则化，大家还记得...

通过这篇博客，你将清晰的明白什么是过拟合、正则化、惩罚函数。一、过拟合二、正则化2.1 正则化的方法2.之前我们提到过的模型只能拟合训练数据的状态被称为过拟合，英文是 ov...

通过这篇博客，你将清晰的明白什么是F值、交叉验证。在之前的学习中，我们已经学习了精确率Precision和召回率Recall，有没有这样一个值能够综合得考虑这两个值呢？如果...