Yuanshuo

当有过多变量，同时只有非常少的训练集时，就会出现过度拟合的问题。 如图，过度拟合了数据，因此泛化性并不是很好。 通过添加惩罚项，从而使 和 足够的小。尽量减少代价函数的均方误差。 现在，如果想要最小化这个函数，需要尽量减少 和 的值。 最终得到一个近似的二次函数，从而达到恰当的…