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Yuanshuo
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6年前
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机器学习:正则化解决过拟合问题
当有过多变量,同时只有非常少的训练集时,就会出现过度拟合的问题。 如图,过度拟合了数据,因此泛化性并不是很好。 通过添加惩罚项,从而使 和 足够的小。尽量减少代价函数的均方...
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