技术达芬奇

LLM 很强大，但也存在一些明显缺点，比如幻觉问题、可解释性差、抓不住问题重点、隐私和安全问题等。检索增强式生成（RAG）可大幅提升 LLM 的生成质量和结果有用性。

本章涵盖以下内容： 知识图谱导论 大语言模型导论 使用知识图谱与大语言模型构建数据驱动型应用 由 Google 的 Gemini 和 OpenAI 的 GPT 等大语言模型（LLM）驱动的生成式人工智