TextIn智能文档云平台

财务报销审核一直是企业管理中的"老大难"——人工审核效率低下、错误率高、合规风险难控。一张发票的真伪核验、金额校对、报销规则匹配，往往需要财务人员反复比对多个系统数据。当企业规模扩大，每月数千张单据涌

每月上千张发票堆积如山，手工录入到眼花缭乱，金额、税号稍有差错就得返工重来——这是无数财务人的真实写照。当重复提交的报销单、条款歧义的采购合同在人工检查中总有漏网之鱼时，审计一查就"爆雷"的焦虑感让整

医保审核、商业健康险理赔、医院财务对账……这些场景中，医疗票据处理一直是令人头疼的难题。全国各地医疗机构出具的票据版式不统一、表格结构复杂、图像质量参差不齐，传统人工录入单张票据耗时5-8分钟，错漏率

当智谱以"全球大模型第一股"身份登陆港交所时，AI技术的产业化落地已成定局。然而在财务票据识别这一细分领域，单纯依赖大模型却暴露出明显短板——面对复杂票据版面，大模型难以精准理解结构，识别错误频发，"

医疗票据识别一直是OCR技术应用中的"硬骨头"。全国超过200种版式、折叠褶皱、印章遮挡、手写体混杂——这些现实场景让传统识别工具频频"翻车"，字段识别率往往只能达到70%左右。但随着合合信息推出的T

在企业财务管理中，票据处理一直是令人头疼的环节。成堆的发票、行程单、收据需要人工逐一核对、录入、验真，不仅耗时费力，还容易出现错误和漏洞。某连锁零售企业曾因此配备12名财务人员专门处理票据，单张票据平

财务人员每天面对堆积如山的发票单据，手动录入发票号码、金额、税率等信息，不仅耗时费力，还容易出错。传统OCR识别技术在面对手写签名、印章覆盖、图像倾斜等复杂情况时，往往力不从心。如今，TextIn文档

当企业跨境业务占比突破30%时，财务部门往往陷入一个尴尬境地：堆积如山的海外票据因格式各异、语言混杂而无法快速处理。2026年人工智能十大趋势报告明确指出，AI应用正从通用能力探索转向垂直领域痛点解决

2026年1月8日，智谱正式登陆港交所，成为“全球大模型第一股”，标志着大模型技术加速从通用能力探索转向垂直场景落地。然而在财务报销、合同审核、质检报告处理等场景中，手写体金额与日期的识别仍是大模型的