jungly

一、Dubbo架构设计哲学 Apache Dubbo作为一款高性能Java RPC框架，其架构设计始终围绕模块化、可扩展性、灵活性三大核心理念展开。在微服务架构盛行的今天，Dubbo通过独特的分层设计

Nacos 的配置更新同步到客户端主要通过长轮询（Long Polling）机制和事件监听（Event Listener） 实现，确保客户端能实时感知配置变化。以下是具体流程： 1. 客户端初始化配置

在分布式系统设计中，熔断（Circuit Breaking）  和 降级（Degradation）  是两种关键的服务保护机制，它们的核心区别体现在 触发场景、保护目标 和 实现方式 上。以下通过多维

引言 在分布式搜索引擎Elasticsearch的架构设计中，分片（Shard）是最核心的存储与计算单元。合理的分片规划如同为数据库系统设计合适的表分区，直接影响着集群性能、扩展性和资源利用率。本文将

一、锁的本质与分类 在InnoDB存储引擎中，锁的核心目的是解决并发事务中的数据一致性问题。根据锁定范围可分为： 行级锁：记录锁、间隙锁、邻键锁 表级锁：意向锁、自增锁等 二、三种行级锁的底层原理 1

Netty架构图 一、Netty架构设计的核心思想 Netty作为事件驱动型异步网络框架，其设计哲学围绕三个核心原则： 非阻塞I/O模型：基于Java NIO的Selector机制 零拷贝优化：减少内

在数据库性能优化中，执行计划（Execution Plan）  是分析和调优SQL查询的核心工具。MySQL通过EXPLAIN命令提供执行计划的详细信息，帮助开发者理解查询的执行逻辑。本文基于MySQ

一、引言：消息队列的核心价值 在分布式系统、微服务架构和实时数据处理场景中，消息队列（Message Queue）  扮演着异步解耦、流量削峰和系统容灾的关键角色。RocketMQ作为阿里巴巴开源的高

Kubernetes（K8S）的网络模型通过一系列机制实现了 Pod 内部容器间通信、Pod 与 Pod 间通信 以及 Pod 与外部网络的通信。以下是各场景的详细实现原理和解决方案： 一、Pod 内