Ofter数据科学

记得刚进大学的时候，一位教授说大学里有十件必学的事情，其中有一件是：学会做网站。无论你是学什么的，像数据可视化，演示简历、作品或产品，都需要前端的知识。

之前Ofter详细介绍过用Vue从零开始编写可视化大屏，今天我们来介绍下如何用React编写可视化图表。为什么我们还要学习React？因为轻量化...

数据科学作为一门跨领域的交叉学科，我们需要利用一系列技能（统计学、计算机和业务知识）来分析从网络、智能手机、客户、传感器等来源收集的数据。Ofter用炫酷的数据科学方法为大家演示中国近三千年人口和经济

Ofter分享一个独家出品的集动态数据，实用，炫酷的可视化大屏，非常值得学习。 动态数据：API接口获取(如天气等)；素材丰富：含动图、装饰、动态排序、多图表联合共享数据集。

在部署项目前，安装和连接数据库是最基本的，不知怎的，这第一步就经常出现各种各样的问题，导致部署工作太折腾，有时候鼓捣鼓捣突然就好了，搞得莫名其妙。今天ofter完整地记录下安装和连接步骤，以及遇到的坑

今天ofter将讲解如何用pycharm（全栈开发不错的工具）做一张好看的网页，以后我们就可以自己开发网页/网站放到互联网上。

想要做一个好看的可视化大屏，我们还要学一些前端的知识（vue），网上有很多比较复杂（需要执行各种各样的命令）还不完整的教程，今天ofter将完整地讲解如何用vue做一张好看的可视化大屏。

最近数据分析比较火，但它是一个综合性类的学科，有一定的门槛，不是随便呈现几张数据图表就能当一个数据分析师。学习/从事数据分析，首先我们需要明白做分析这个工作的实际意义是什么？如何做好数据分析？

上一篇ofter讲述了房价的影响因素，主要是房屋面积、卫生间数、卧室数。今天，我们通过建立模型来预测房价。机器学习中关于回归算法-数据发展的预测，包含了几个模型。