ceroo

关于大量的训练数据如何对机器学习模型的结果产生巨大的影响，已经有很多的讨论。然而，随着数据量的增加，要构建一个强大且健壮的机器学习系统，数据质量也非常关键。毕竟“输入糟粕，输出糟粕”，也就是说，你从系统中得到的东西会体现出你提供给系统的东西。 一个机器学习数据集有时包含数千到数…

趁着整理 HomeLab 的机会，把 Aria2 封装成了容器镜像。 本文将介绍如何搭配 Traefik 快速使用 Aria2 ，以及如何调整不兼容 Traefik 的应用与之兼容。 在开始讲解如何做之前，需要先简单介绍一下镜像的构成。 对于长期运行的应用/服务来说，代码是否透…

今天在写NCF代码的时候，发现网络上的代码有一种新的数据读取方式，这里将对应的片段剪出来给大家分享下。 NCF的文章参考：https://www.jianshu.com/p/6173dbde4f53 原始数据 我们的原始数据保存在npy文件中，是一个字典类型，有三个key，分别…

选自KDnuggets，作者：Ahmed Gad，机器之心编译。 在某些情况下，使用 ML/DL 库中已经存在的模型可能会很便捷。但为了更好地控制和理解模型，你应该自己去实现它们。本文展示了如何仅使用 NumPy 库来实现 CNN。 卷积神经网络（CNN）是分析图像等多维信号的…

详细耐心引导读者，编写你的第一个深度学习应用示例。

再次感谢作者。 我成为宅之后一直抱有的一大遗憾，就是从小手残不会画画，唯一能提的恐怕只有在美术课上，把新垣结衣画成吴三桂之类的惨剧。 在接触了机器学习之后，感觉手残的我还可以拯救一下。毕竟现在的AI会下棋，会开车，还吟的一手好诗，会画画似乎也不是不可能。为此我研究了如下的课题：…

强化学习（RL）如今是机器学习的一大令人激动的领域，当然之前也是。自从 1950 年被发明出来后，它在这些年产生了一些有趣的应用，尤其是在游戏（例如 TD-Gammon，一个西洋双陆棋程序）和及其控制领域，但是从未弄出什么大新闻。直到 2013 年一个革命性的发展：来自英国的研…

在本文中我们将学习如何扩展原有的目标检测项目，使用深度学习和 OpenCV 将应用范围扩展到实时视频流和视频文件中。这个任务会通过 VideoStream 类来完成。 现在，我们将开始把深度学习+目标检测的代码应用于视频流中，同时测量 FPS 处理速度。 为了构建基于 Open…

在上一篇文章中，我们学习了如何安装配置OpenCV和Python，然后写了些代码玩玩人脸检测。现在我们要进行下一步了，即搞一个人脸识别程序，就是不只是检测还需要识别到人是谁。要搞一个人脸识别程序，首先我们需要先用提前裁剪好的标注好的人脸照片训练一个识别器。比如说，我们的识别器…