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最近我们在生产环境批量部署了大模型专用推理集群，并成功让包括70B在内的大模型推理速度提升50%，大幅缩减部署成本，稳定应用于生产环境。...

由于 GPU 资源稀缺和昂贵，一定程度上使得大模型的应用和普及变得困难。因此，本文从大模型推理部署出发，介绍了一些低硬件成本（消费级GPU、CPU等）部署大模型的方法，并着...

图形处理器通用计算(GPGPU)是指利用GPU来计算原本由CPU处理的通用计算任务。由于现代GPU拥有强大的并行处理能力，通用GPU在面对矩阵乘法、卷积等大量并行的计算密集...

在前文中，我们介绍了PipeDream的总体架构和Profile阶段，本文我们继续介绍计算分区阶段。...

在编程和软件开发这个不断演变的领域中，对效率和生产力的追求催生了许多卓越的创新。其中一个显著的创新就是代码生成模型的出现，如 Codex、StarCoder 和 Code ...

最近，编程领域又一个黑马忽然冲进了开发者们的视野并正式开放下载。 它的名字叫Mojo，相信有不少小伙伴最近也看到了。 Mojo是为AI开发者所准备的编程语言，语法有点像Py...

七夕来了，让我看看不发文章的都在干嘛🎀🎀🎀🎀🎀🎀🎀🎀🎀我猜.......不可能是...... 今天继续为大家带来深度学习模型部署篇——从0部署深度学习分类...

大家都知道，云服务器首年费用往往非常便宜，但是续费就非常贵了。对于个人开发者而言，花点小钱买个云服务器学习无可厚非，但是续费的话成本就有点高了。...

修复老照片的意义就不多说了，相信大家都明白，这里直接开讲方法。这个方法需要一个真实模型，以便让修复的照片看起来比较真实。...

最近 AI 画画特别的火，你能从网上看到非常多好看的图片，于是我就开始了我的安装之旅，我看到的图是这样的。 这样的。 还有这样的。 然后我就开始了我的 AI 安装生成计划。...

摘要：多目标跟踪这个具有挑战性的任务需要同时完成跟踪目标的初始化、定位并构建时空上的跟踪轨迹。本文将这个任务构建为一个帧到帧的集合预测问题，并提出了一个基于transfor...

基于MOT的benchmark记录相关的评价指标以及其计算方式和意义 MOTA ( Multiple Object Tracking Accuracy) MOTA计算所有帧...

在许多的场景下人们都需要进行口罩的佩戴的，如果进行人工的检查将会浪费大量的人力，口罩识别某些方面能更好的代替人力进行检测...

为了评价模型的泛化能力，即判断模型的好坏，我们需要用某个指标来衡量，有了评价指标，就可以对比不同模型的优劣，并通过这个指标来进一步调参优化模型。...

本文讲解了图像语义分割的定义，常见应用（自动驾驶、医学影像诊断），评估指标（mIoU、mAcc），典型语义分割算法等【对应 CS231n Lecture 11】...

解决不平衡样本问题的处理方法一般有两种: 从“数据层面”入手：分为数据采样法和类别平衡采样法。 从“算法层面”入手：代价敏感方法。...