HuggingFace

我们启动 Open R1 项目 已经两周了，这个项目是为了把 DeepSeek R1 缺失的部分补齐，特别是训练流程和合成数据。 这篇文章里，我们很高兴跟大家分享一个大成果...

DeepSeek R1 发布已经两周了，而我们启动 open-r1 项目——试图补齐它缺失的训练流程和合成数据——也才过了一周。这篇文章简单聊聊: Open-R1 在模仿 ...

几天前，我在一个活动上分享了一个略显争议的观点，后来我决定把它写下来：我担心人工智能无法带来所谓的“压缩的 21 世纪”。 这个“压缩的 21 世纪”概念来自 Dario ...

过去两年，开源 AI 社区一直在热烈讨论新 AI 模型的开发。每天都有越来越多的模型在 Hugging Face 上发布，并被用于实际应用中。然而，开发者在使用这些模型时面...

一句话总结: SmolVLM 现已具备更强的视觉理解能力📺 SmolVLM2 标志着视频理解技术的根本性转变——从依赖海量计算资源的巨型模型，转向可在任何设备运行的轻量级...

简介 在本教程中，我将逐步指导如何将一个复杂的 ComfyUI 工作流转换为一个简单的 Gradio 应用程序，并讲解如何将其部署在 Hugging Face Spaces...

介绍 S2S (语音到语音) 是 Hugging Face 社区内存在的一个令人兴奋的新项目，它结合了多种先进的模型，创造出几乎天衣无缝的体验: 你输入语音，系统会用合成的...

自推测解码是一种新颖的文本生成方法，它结合了推测解码 (Speculative Decoding) 的优势和大语言模型 (LLM) 的提前退出 (Early Exit) 机...

Hugging Face 在 Git LFS 仓库 中存储了超过 30 PB 的模型、数据集和 Spaces。由于 Git 在文件级别进行存储和版本控制，任何文件的修改都需...

设计你自己的评估 prompt 通用 prompt 设计建议 我总结的互联网上通用 prompt 的通用设计原则如下: 任务描述清晰: Your task is to do...

创刊号 🎉 AI 领域的发展速度令人惊叹，回想一年前我们还在为生成正确手指数量的人像而苦苦挣扎的场景，恍如隔世 😂。 过去两年对开源模型和艺术创作工具而言具有里程碑意义...

奖励模型相关内容 什么是奖励模型？ 奖励模型通过学习人工标注的成对 prompt 数据来预测分数，优化目标是对齐人类偏好。 训练完成后，奖励模型可以作为人工评估代理的奖励函...

欢迎来到 Physical AI 的最前沿！Seeed x LeRobot 具身智能黑客松现邀请所有对在机器人领域训练模仿学习策略，并实时进行推理部署感兴趣的人，共同创造具...

评估你的评估结果 在生产中或大规模使用 LLM 评估模型之前，你需要先评估它在目标任务的表现效果如何，确保它的评分跟期望的任务表现一致。 注：如果评估模型的输出结果是二元分...

基础概念 什么是评估模型？ 评估模型 (Judge models) 是一种 用于评估其他神经网络的神经网络。大多数情况下它们用来评估生成文本的质量。 评估模型涵盖的范围很广...

基础概念 什么是评估模型？ 评估模型 (Judge models) 是一种 用于评估其他神经网络的神经网络。大多数情况下它们用来评估生成文本的质量。 评估模型涵盖的范围很广...

一些评估测试集 如果你感兴趣的任务已经得到充分研究，很可能评估数据集已经存在了。 下面列出了一些近年来开发构建的评估数据集。需要注意的是： 大部分数据集有些 “过时”，因为...

过去几年，大语言模型 (LLM) 的进程主要由训练时计算缩放主导。尽管这种范式已被证明非常有效，但预训练更大模型所需的资源变得异常昂贵，数十亿美元的集群已经出现。这一趋势引...

过去几年，大语言模型 (LLM) 的进程主要由训练时计算缩放主导。尽管这种范式已被证明非常有效，但预训练更大模型所需的资源变得异常昂贵，数十亿美元的集群已经出现。这一趋势引...

设计你的自动评估任务 选择数据集 做评估时，你可以选择现有的数据集 (参考 一些评估数据集 页面) 作为测试集，也可以设计自己的数据集。有一点非常重要，请注意：评估的结果与...