MegEngine

MegEngine 最新版本发布，开发者福利课程，MegEngine 使用技巧，精彩内容，不容错过！...

MegEngine 与寒武纪目前完成了常见 cv 模型的算子适配，这也标志着寒武纪端云一体的人工智能芯片，与 MegEngine 深度学习框架的成功融合。...

用 MegEngine 训模型遇到数据供给的性能瓶颈？如何定位，开启 data monitor，快来体验吧！...

MegEngine 1.13.1 中也已经支持了 XLA，在训练模型时可以选择开启此项功能，不同的模型可以获得 10%~80% 不等的速度提升。...

「MegEngine 开发者说」直播课程第二期火爆来袭！本期既有技术大佬带来深度学习编译器 MegCC 的详细教程，又有实习经历丰富的在校同学分享 MegEngine 算子...

CPU 程序性能优化满满干货来啦！解析编译器的能力和限制；讲解硬件的运行方式，针对硬件特性进行优化。...

MegEngine 9-10 双月报：新版本发布，AI 生态升级，开发者福利课程，精彩内容，不容错过！...

MegEngine 7-8 双月报来啦：新版本发布，AI 生态工具最新升级，开发者福利课程，干货满满...

据不完全统计，有 80% 的性能问题其实是因为训练代码写的不够好，让 MGE 有力使不出来，本文总结了方法，满满干货...

你是否需要 AI 初学者入门级的开源教程？ 你是否期待和顶尖开发者一起学习，向深度学习领域的大佬看齐？ 你是否希望通过课程讲解，了解项目实践，掌握深度学习、大模型相关的前沿...

旷视开源的深度学习框架 MegEngine，MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架。 以最新的 release 版本 release-...

本文将介绍 Python 层的 quantization 模块。量化是为了减少模型的存储空间和计算量，从而加速模型的推理过程。...

本文将介绍 Python 层的 functional、module 和 optimizer 模块。理解并掌握这几个模块对于高效搭建神经网络非常重要。...

本文介绍 Python 层的 data 模块。读者将通过本文了解到要构建数据 pipeline 所需要的对象，以及如何高效地构建 pipeline。...

本文将重点解析模型部署中的重要步骤之一-模型编译：编译 MegEngine 模型，生成运行这个模型对应的 Kernel 以及和这些 Kernel 绑定的模型。...

在之前的文章中我们介绍过 MegEngine 的 Imperative Runtime 以及它与 MegBrain、MegDNN 的关系，这篇文章中我们将介绍 Impera...

MegCC 支持了基础的 Benchmark 模块用于测试各类模型的推理性能，获取推理时各个 Kernel 的性能数据，分析模型性能瓶颈。...

因为 MegEngine 是动静合一的深度学习框架，MegBrain 解决了静态图的训练和推理问题，还需要有一个“组件”负责处理动态图的训练和推理、以及 Python 侧的...