山间小僧

为什么 Transformer 能取代 RNN？ 上一篇我们提到过 RNN 常见的三个痛点： 长序列信息容易衰减（长期依赖难） 按时间步串行计算，训练慢 早期RNN 输入输出等长 而Transform

从 RNN 简单介绍 在 Transformer 出现之前，序列建模领域的主角长期是 RNN 及其变体。 如果把这段历史简化成一句话：RNN 先解决“能处理序列”，Seq2Seq 解决“输入输出不等长

我们小时候都玩过乐高积木。通过堆砌各种颜色和形状的积木，我们可以构建出城堡、飞机、甚至整个城市。现在，想象一下如果有一个数字世界的乐高，我们可以用这样的“积木”来构建智能程序，这些程序能够阅读、理解和

简介 Z Garbage Collector(ZGC):ZGC是一个可拓展的低延迟的垃圾收集器。ZGC可以在不停止应用程序线程执行超过一毫秒的情况下，并发完成所有耗时的工作。ZGC可以很好地支持从几百

职级是 2-2，技术面一共 3 轮，每一面都要手写算法。我在 2023 年 7 月下旬被裁员，于 2024 年 2 月初面试字节-千川，没有通过第 3 轮面试，在这里记录下当时

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瞎聊 最近翻了翻八股，大部分聊explain的时候会忽略index merge，这个在我日常调优的时候经常会遇到，对于概念只能说有一个大概的了解，这次做一个总结归纳哈。

重复提交是项目中最常遇到的一个问题。为啥？不好界定啊，比如 用户就是要买两单，手速快了点，防重了就不合适。 大商户就是要用工具刷，就突出一个合理。 前端忘记防抖，没辙。 接口失败重试，机制就是这个机制

这个框架在网上被吹上天，但是他们只负责吹牛，不负责帮你修bug。我们在新项目中引入后发现，这个框架缺陷很多，玩玩可以，千万不要再公司项目中使用。