冲弱

这篇论文出自CVPR2019，算是目前已被录用且公布的为数不多的目标检测相关论文了。这篇论文提出了一种优化边界框的新方式——GIoU(generalized IoU，广义IoU)。目前关于IOU的新用法真是层出不穷，从Cascade R-CNN到IOU Net再到如今的GIoU…

这篇文章是CV领域顶会ECCV2018中关于目标检测的文章,文中以SSD模型为基础提出了RFB结构,强调兼顾速度与性能。说来也巧,因为项目需要,在看这篇论文之前正好看过提出dilated convolution的那篇文章，但是dilated convolution的结构获得更大…

从上周开始研究各种数学式子的切割，包括分式，竖式和脱式。本着由易到难的原则，开始做分式切割的调研。除了做PPT，写文档外，也将部分调研的结果整理成博文。 3.后处理：数学公式字符块合并。对于分式，若将分数线与分子分母分别切割，可以根据其上下相邻行为单字符或行内字符均处于具有二维…

这篇文章主要参考论文 《Deep Facial Expression Recognition:A Survey》。 这篇文章[1]是北邮的邓伟洪教授关于深度人脸表情识别(Deep Facial Expression Recognition,DFER) (情感识别)的一篇综述性文…

在深度学习兴起前，目标检测领域不少改进方法都是在经典检测模型上加入对象的上下文信息和对象间的关系以提升目标检测的性能，但这种方式在深度学习的架构中似乎不怎么起作用（以前我也想过这种改进方法，但深度学习发展的还真像炼丹，直接丢原始数据训练效果反而更好），这是由于深度学习发展到如今…

在深度学习兴起前，目标检测领域不少改进方法都是在经典检测模型上加入对象的上下文信息和对象间的关系以提升目标检测的性能，但这种方式在深度学习的架构中似乎不怎么起作用（以前我也想过这种改进方法，但深度学习发展的还真像炼丹，直接丢原始数据训练效果反而更好），这是由于深度学习发展到如今…

今年的图像领域的顶会CVPR收录了不少目标检测的论文，Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection这篇文章关注的是IOU的最优选择，很小的trick，不过在效果上有不错的提升。 目标检测中，需要确定IOU的阈…

2018年CVPR收录的文章

Netscope能可视化神经网络体系结构（或技术上说，Netscope能可视化任何有向无环图）。目前Netscope能可视化Caffe的prototxt 文件。网址为： Netscope的使用非常简单，只需要将prototxt的文件复制到Netscope的编辑框，再按快捷键Sh…