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《GIoU》论文笔记
这篇论文出自CVPR2019,算是目前已被录用且公布的为数不多的目标检测相关论文了。这篇论文提出了一种优化边界框的新方式——GIoU(generalized IoU,广义IoU)。目前关于IOU的新用法真是层出不穷,从Cascade R-CNN到IOU Net再到如今的GIoU…
《Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection》论文笔记
这篇文章是CV领域顶会ECCV2018中关于目标检测的文章,文中以SSD模型为基础提出了RFB结构,强调兼顾速度与性能。说来也巧,因为项目需要,在看这篇论文之前正好看过提出dilated convolution的那篇文章,但是dilated convolution的结构获得更大…
3天破9亿!上万条评论解读《西虹市首富》是否值得一看
纵观近几年的国产电影市场,“开心麻花“似乎已经成为了票房的保证。从《夏洛特烦恼》、《羞羞的铁拳》到最新上映的《西虹市首富》都引爆了票房。本期我们会根据从猫眼电影网爬取到的上万条评论为你解读《西虹市首富》是否值得一看 数据中我们可以得到用户的昵称,方便后面进行去重。后面的部分主要…
二维图像分割之分式分割
从上周开始研究各种数学式子的切割,包括分式,竖式和脱式。本着由易到难的原则,开始做分式切割的调研。除了做PPT,写文档外,也将部分调研的结果整理成博文。 3.后处理:数学公式字符块合并。对于分式,若将分数线与分子分母分别切割,可以根据其上下相邻行为单字符或行内字符均处于具有二维…
《Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection》论文笔记
今年的图像领域的顶会CVPR收录了不少目标检测的论文,Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection这篇文章关注的是IOU的最优选择,很小的trick,不过在效果上有不错的提升。 目标检测中,需要确定IOU的阈…
《Relation Networks for Object Detection》论文笔
在深度学习兴起前,目标检测领域不少改进方法都是在经典检测模型上加入对象的上下文信息和对象间的关系以提升目标检测的性能,但这种方式在深度学习的架构中似乎不怎么起作用(以前我也想过这种改进方法,但深度学习发展的还真像炼丹,直接丢原始数据训练效果反而更好),这是由于深度学习发展到如今…
如何用Keras识别人物面部表情?
2013年的时候,Kaggle曾组织过一次人脸表情识别大赛,参赛者要搭建一个模型,识别7种人类面部表情。虽然好几年过去了,期间也陆续出现了一些研究成果,但这依然是个很有趣的课题。在本文,我(作者Sefik Serengil——译者注)会展示如何用Keras识别人物面部表情。 我…
《数学之美》读书笔记&思考
之前本科在北邮参加一个讲座的拍摄时,有幸与本书作者合影。当时是我还不是很了解吴军博士,只觉得他是个很厉害的人。当读完《数学之美》这本书后,我不由得对他肃然起敬。虽然书名看起来像是一本数学教材,但本书主要讲的是数学在机器学习等领域的神奇用处。最难能可贵的是作者将很多知识点都讲的浅…
Python | 数据分析实战Ⅰ
“Talk is cheap,Show me the code.”翻译为中文是“废话少说,放码过来。”我觉得可谓信达雅。 下面我来写一写在第一阶段的一些学习操作总结和感受。 打开浏览器开发者工具,观察Network部分的内容,首先点进Doc部分,看看服务器给我们返回了哪些文本内…
Caffe版Faster R-CNN可视化——网络模型,图像特征,Loss图,PR曲线
Netscope能可视化神经网络体系结构(或技术上说,Netscope能可视化任何有向无环图)。目前Netscope能可视化Caffe的prototxt 文件。网址为: Netscope的使用非常简单,只需要将prototxt的文件复制到Netscope的编辑框,再按快捷键Sh…
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