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李宏毅《深度学习》卷积神经网络CNN：李宏毅机器学习(2016)_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.https://blog.csdn.net/wuzhenzi5193/article/details/80468650https://blog.c...

局部最小值saddle point和鞍点local minima 优化（Optimization）损失函数失败的原因主要有2种： 1.局部最小值 (local minima)，无路可走。 2.鞍点 (saddle point)，还可以继续梯度下降。最好先知道损失函数的形状，才能更...

2.神经网络（Neural network）里面的节点，类似我们的神经元。神经网络也可以有很多不同的连接方式，这样就会产生不同的结构（structure）在这个神经网络里面，我们有很多逻辑回归函数，其中每个逻辑回归都有自己的权重和自己的偏差，这些权重和偏差就是参数。2.损失示例：...

误差和梯度下降 1. 1.1 error (误差)1.2 bias（偏差）1.3 variance （方差）1.4 举例说明1.2.2.1.1 估测平均值2.1.2 估测方差2.3.1 欠拟合-偏差大3.4.1 交叉验证4.2 N折交叉验证5. 5.5.1.1 一般学习率的调整5...

   机器学习（Machine Learning），就是让机器自动找函数。如语音识别，就是让机器找一个函数，输入是声音信号，输出是对应的文字。如下棋，就是让机器找一个函数，输入是当前棋盘上黑子白子的位置，输出是下一步应该落子何处。 1.回归（regression）        ...

1.1.2.处理完前面的数据我们就得到建模数据，下一步是选择合适模型在进行模型选择之前我们需要先知道数据集最终是进行监督学习还是无监督学习.2.2.2.2.模型评估是为了知道模型的泛化能力。交叉验证（cross-validation）是一种评估泛化性能的统计学方法，它比单次划分训...

import matplotlib.text = pd.read_csv(r'result.text.sex = text.groupby('Sex')['Survived'].sex.plot.plt.plt.text.groupby(['Sex','Survived'])['...

# 载入data文件中的:train-left-up.text = pd.read_csv(r'C:\Users\hp\hands-on-data-analysis-master\hands-on-data-analysis-master\第二章项目集合\data\train-l...