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本作者推出全新系列《深入浅出LLM》专栏，分为基础篇、进阶篇、实战篇等，本文为基础篇具体章节如导图所示，分别从大模型模型概念、经典模型、创新点、微调、分布式训练、数据集、RAG、Agent及项目实站！

本文为《深入浅出多模态》系列第一章，《多模态模型论文最全总结》将从整体介绍多模态模型发展，结合综述对各个模型按照发展时间线及发展对应关系进行介绍，后续将对其中经典及最新多模态模型进行详解，欢迎关注！

最全AI领域知识星球：GoAI的学习社区 ✨内容全、成体系：涵盖 深度学习、计算机视觉、机器学习、大模型、NLP、推荐、多模态、AIGC等多方向，每个系列撰写全面有深度的专栏，更有大厂面经等分享。

作为世界模拟器的视频生成模型 我们探索视频数据生成模型的大规模训练。具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用对视频和图像潜在代码的时空补丁进行操作的

Hello，我是GoAI,一转眼到了跨年时刻,看到小伙伴们发的年终总结深有感触，想起那句：“人活着不就是为了一个仪式感”。这一年认识了更多的朋友，年末再一次到梦最开始的北京，身份完成学生到打工人转变。

本篇导读：本系列主要介绍AIGC方向文章，包括stable diffusion扩散模型介绍、文生图、图生视频等方向理论与基础实战，分享AIGC开源工具的使用，该系列适合方便小白学习，本篇为第一篇。

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其实，我现在也没想好该怎么描述这段不太好的经历，怎么说呢，那种感觉就好像开局就被针对了一样，完全发育不起来！ 下面我来简单的做下自我介绍吧，我今年35岁，来自一个二线城市农村家庭，一个小小的测试，一直

大数据开发面试知识点总结_GoAI的博客-CSDN博客_大数据开发面试​本文详细介绍大数据hadoop生态圈各部分知识，包括不限于hdfs、yarn、mapreduce、hive、sqoop、kafka、flume、spark、flink等技术，总结内容适合大数据开发者学习，希望...