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OCR（光学字符识别）是计算机视觉领域的重要应用之一。要对深度学习OCR文字识别方法进行介绍，本人将从经典算法结构、代码、论文解读等角度展开，配合作者总结的思维导图，深入浅出OCR知识。

在上一章中，本人着重介绍OCR文字检测算法的发展、分类及各自领域经典算法，为了进一步熟悉文字检测流程，本篇作者将以基于DBNet的文字检测实战为例，对文字检测技术流程进行解读，方便学习者学习。

本篇为 《深入浅出OCR》第三章：OCR文字检测，本人将从经典文字检测算法分类、结构、代码、论文解读、评价指标等角度展开，配合作者总结的思维导图，深入浅出OCR文字检测方向知识。

本篇为《深入浅出OCR》第二章：OCR技术发展与分类。本篇主要介绍传统OCR和深度学习OCR方法，从图像处理特征提取、文字检测与识别等角度展开详细介绍，配合作者总结思维导图，尽可能总结OCR全面知识。

本篇为《深入浅出OCR》第一章：OCR技术导论，主要介绍OCR的概念、分类、应用场景、技术流程、数据集等基础知识进行介绍，方便小白或AI爱好者快速了解OCR方向知识。

全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程，项目实战具体章节如导图所示，本篇以计算机视觉OCR项目实战为主，完成一项中文场景识别，方便学习者学习计算机视觉项目流程。

本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程，具体章节如导图所示，将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集等各种角度展开详细介绍。本篇第二篇主要介绍深度学习知识进行总结。

本作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程，具体章节如导图所示，将分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、数据集等各种角度展开，本篇前言知识主要介绍机器学习基础。

作者推出全新系列《深入浅出OCR》专栏，对标最全OCR教程，分别从OCR技术发展、方向、概念、算法、论文、等各种角度展开介绍，本篇为前言知识部分第二篇文章，主要介绍机器学习回归算法及集成学习算法部分。