强劲九

蒙特卡洛（MonteCarlo）方法，基本的思想就是通过大量模拟每一次的随机试验，然后得到内部某些变量满足的概率分布。当所取的样本越多，结果就会越接近真实的结果。

Typora 有一个「高亮」的格式，类似于荧光笔，但是感觉默认的颜色偏亮，看久了不舒服，所以利用修改主题文件的方式来自定义颜色。

想要使用 Python 生成随机不重复的数，我们可以使用 random 模块来实现，还有其他的一些特殊的操作。

最近在学习 Faster R-CNN 模型，为了了解其中网络的结构，利用 PascalVOC 数据集，来扩展网络的类别（原来有 20 类）。

上次使用 Faster R-CNN 训练了一个 VGG-16 的网络，为了再提升识别的准确率，利用 ResNet 网络在同样的数据上面训练了多一次。

在之前的一篇博客 —— 将一维时间序列转化成二维图片中，我翻译了一篇将一个时间序列信号转换成二维图片的文章。这一篇我自己编了一个代码，是其中GAF的包pyts的简单的demo。