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上篇《A2UI初探：为什么前端不再需要手写UI代码了？》介绍了Google为啥推出A2UI协议，它与动态生成代码的区别，与Vibe Coding的差异，以及它的基本设计理念...

在之前《A2UI初探：为什么前端不再需要手写UI代码了？》和《A2UI二番战：AI生成UI的“三权分立”与生态融合》这两篇文章我们介绍了A2UI的基本原理和特征，现在，是时...

本文基于开源框架Vanna，模拟电商业务表结构，验证NL2SQL实际效果，针对生成SQL错误的情况，深入分析其源码，挖掘其在表结构知识存储与检索机制上的缺陷，通过初步调整效...

建议Coze知识库提供召回测试或者检索测试能力，方便开发者快速验证知识检索效果，或者在工作流调试中将检索出错信息输出。...

本文从落地使用角度，按用途对大模型做个梳理和分类，方便大家对号入座，对照自己的业务场景，能明确落地时应该选择哪类模型。...

笔者结合实际项目落地经验，从信息化视角梳理AI基础技术体系，对应投入成本和落地难度从小到大分别是LLM对话<RAG<AI Agent<Training。...

本文对LLM“训练”领域涉及到一些常用概念，如预训练、后训练、监督微调、强化学习、低秩适应、奖励模型等进行梳理汇总，并结合DeepSeek和Qwen两个模型案例进行说明，方...

用AI编程插件还是用独立IDE，AI能力有哪些？辅助编程、智能问答、AI程序员，能否对接本地大模型？是否可以不花钱？...

对我来说Trae用得最爽的点是智能问答助手，针对调试问题一键智能提问发给LLM，针对LLM反馈结果还能一键采纳智能修改代码。...

RAGFlow官网几种切片方法只有一些简单描述和英文截图，其他介绍文章也基本只是简单搬运工，比如同样一篇文档分别用Manual方式、Book方式、Laws方式切片后结果有多...

针对当下大模型比较成熟的几种应用模式，包括智能问答、RAG、Agent、Agent+MCP等等，通过提示词来分析其使用机制的差异。...

我用coze配置了一个有关中考智能问答的工作流，其中有个知识检索节点，配置了相应的知识库，但是检索时结果一直为空，跟踪了调试过程的各个执行环节没发现错误原因，找各位掘友来帮...

本文介绍ReAct框架Agent和传统workflow方式之间的区别，顺带说明其依赖的FunctionCall能力，以及升级到最新MCP的变化。...

在BI和报表工具中有个永恒的话题，就是查询速度怎么做到最快最丝滑，而不是转圈等半天数据才出来。主要有两个方向，一是通过数据加速层，二是数据预处理，针对后者本文总结业界3种模...

怎么在普通笔记本上私有化deepseek，实现个人资料的安全保密，同时又能享受deepseek的深度思考和总结提炼能力。...

近年来“国家数据局”在推进“数据要素”相关工作中，频繁出现“隐私计算”概念，很多同学都好奇隐私计算的定位，隐私计算真的可以在保护数据隐私同时又能支持数据的计算利用吗？...

通过腾讯元器创建智能体，选择DeepSeek大模型，发布成元宝小程序，就可以在微信中分享和访问了，也可以对接到微信公众号的自定义菜单，方便运营对接。...

书接上文：Agent案例实践：三种智能体开发模式详解之一（手写代码） 三、开发实践（基于LangChain框架） 上述高考信息查询的实现，我们的流程：语义匹配表元数据-->...

书接上文：AI Agent案例实践：三种智能体开发模式详解之二（基于LangChain框架） 四、开发实践（基于QwenAgent框架） 前文中，我们使用LangChain...

在大模型与智能体应用场景层出不穷的今天，作为一名不断学习的信息化数字化从业者，我们可以实践一下AI Agent基本开发流程，理论联系实践，以加深我们对AI Agent的了解...