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木昆子
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木昆子
15天前
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智能NL2SQL实践:Vanna踩坑探索和改进思考
本文基于开源框架Vanna,模拟电商业务表结构,验证NL2SQL实际效果,针对生成SQL错误的情况,深入分析其源码,挖掘其在表结构知识存储与检索机制上的缺陷,通过初步调整效...
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oTo同学
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狐哥
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kunge2013
Java架构师 @天源迪科股份有限公司
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9月前
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Vanna AI通过openai规范接入deepseek
1. 自定义 Vanna 对象 2. 配置模型 3. 创建vanna对象 绑定模型 4.连接数据库 5.训练ddl, 训练question ,sql 6.启动flask w...
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木昆子
2月前
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我给Coze工作流和知识库调试提个建议
建议Coze知识库提供召回测试或者检索测试能力,方便开发者快速验证知识检索效果,或者在工作流调试中将检索出错信息输出。...
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木昆子
2月前
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落地视角:大模型分类体系与应用场景选择
本文从落地使用角度,按用途对大模型做个梳理和分类,方便大家对号入座,对照自己的业务场景,能明确落地时应该选择哪类模型。...
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木昆子
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王晓君
木昆子
2月前
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大模型落地基础技术体系LLM<RAG<AI Agent<Training
笔者结合实际项目落地经验,从信息化视角梳理AI基础技术体系,对应投入成本和落地难度从小到大分别是LLM对话<RAG<AI Agent<Training。...
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sztony
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用户542703556975
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垚淼
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墨风如雪
java开发
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5月前
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字节终于开源“扣子”同款引擎了!FlowGram:AI 时代的可视化工作流利器
大家好,我是你们的AI圈老伙计!最近技术圈最令人兴奋的消息之一,莫过于字节跳动正式对外开源了 FlowGram 工作流编排引擎。如果你对字节跳动旗下的 AI Bot 开发平...
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汪汪队睡大觉75
3月前
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[一文解决大模型微调+部署+RAG] LLamaFactory微调模型后使用Ollama + RAGFlow在Windows本地部署
LLM从数据集选择、数据集加载、llamaFactory微调、RAGFlow的docker部署全流程解决你的问题,...
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机器之心
@机器之心
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3月前
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提示词工程、RAG之后,LangChain:上下文工程开始火了!
AI 时代,你可能听说过提示词工程、RAG、记忆等术语。但是很少有人提及上下文工程(context engineering)。 其实,这一术语并不新鲜,近两年很多智能体构建...
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ConardLi
fe @字节跳动(大量HC 欢迎来撩)
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3月前
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从零教你微调一个专属领域大模型,看完小白也能学会炼丹!
这份教程全文共 3W+ 字,用一个微调 Web 安全领域专家模型的例子进行串联,讲解了关于模型微调的基础理论、LLaMA Factory 微调工具的使用、微调过程中各种参数...
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木昆子
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Arman本尊
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烩面
3年前
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工作业绩如何总结?
量化:把自己做的工作进行量化,例子:完成第一版ehr需求文档,包含100个功能点 优化工作业绩的公式很简单:工作任务+工作成绩(可量化) 职责:说清楚自己在项目中的职责,如...
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烩面
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2025-03-16