我用coze配置了一个有关中考智能问答的工作流，其中有个知识检索节点，配置了相应的知识库，但是检索时结果一直为空，跟踪了下调试过程的各个执行环节，发现其实现时会改写成sql方式去查询，改写的sql也是对的，但是似乎没有SQL执行的环节就结束了，导致最终检索结果为空，以下详细展开描述，请问掘友们有没有碰到过类似问题？是怎么解决的？另外扣子调试中间环节知识库输出的检索SQL，有什么地方可以去测试验证吗？
1）整体工作流配置如下，其中编排时引用了一个“知识检索节点”：
2）这个节点配置如下，我是把高中和职高的录取分数线作为表格知识的，一共选择了四个表格，勾选了“表格SQL查询”和“查询改写”等属性：
3）测试该节点，输入“570分能上哪些学校”，检索结果为空：
4）点击“查看日志”就打开调试窗口，可以看到详细调用栈（说实话工具还是挺成熟的）：
5）可以看到coze对这个知识库检索，系统底层默认调用了两次“豆包.工具调用”这个模型，查看第一次调用环节可以看到，它是一个对用户问题进行分类的分类器，最终把我这个问题识别成类型“1”：
针对这个分类器的coze给的系统指令提示词如下：
# 角色 你是一个分类器，可以对用户的问题进行分类。 你有如下信息可以参考：
## 技能
- 如果用户的问题不涉及统计性质，或者是解释性问题，比如为什么、怎么办、怎么样等，则将其归类为 2 类。
- 如果用户的问题涉及到查询、计数、排序、过滤、分组等统计性质，则将其归类为 1 类。
- 如果用户的问题涉及比较明确的问答场景，比如是什么、有多少、在哪里等，则将其归类为 1 类。
## 举例
Human: 帮我查一下 xx 产品的基本信息 AI: 1
Human: 天空为什么是蓝色的 AI: 2
Human: 我想换一个比 xx 容量大的十字开门冰箱有推荐么 AI: 1
Human: 帮我推荐 3 道销量最高的川菜 AI: 1
Human: 你的年龄是多少岁 AI: 1
## 限制 - 回答只可能是 1 或者 2，代表问题的类型。
6）查看第二次调用环节，它是负责调用“豆包.工具调用”这个模型，依据自然语言进行检索SQL的生成（NL2SQL），看了下结果还是挺准确的：
把生成的SQL复制出来看了下，应该生成的很正确：
SELECT `高中学校名` FROM `2024年杭州中考普通高中录取分数线` WHERE `分数线` <= 570
UNION
SELECT `招生学校` FROM `2024年杭州中考中本一体化录取分数线` WHERE `分数线` <= 570
UNION
SELECT `学校名称` FROM `2024年杭州中考民办高中录取分数线`
UNION
SELECT `学校名称` FROM `2024年杭州中考职高+技校+中专投档线`
7）但然后就没有然后了，没有后续执行节点，然后整个检索结果也是空。
请问掘友们有没有碰到过类似问题？是怎么解决的？另外扣子调试中间环节知识库输出的检索SQL，有什么地方可以去测试验证吗？
