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Bitmap、RoaringBitmap原理分析
在处理海量大数据时,我们常常会使用Bitmap,但假如现在要向Bitmap内存入两个pin对应的偏移量,一个偏移量为1,另一个偏移量为100w,那么Bitmap存储直接需要100w bit的空间吗?
海量数据处理利器 Roaring BitMap 原理介绍
本文梳理了BitMap及Roaring BitMap的原理及使用,分别主要介绍了Roaring BitMap的存储方式及三种container类型及Java中Roaring BitMap相关API使用
在数字马力工作的这五个月
一不小心已经入职数字马力五个多月了,作为往日的总结大师,来数马或许是我职业生涯的一个转折点, 感觉还是有必要总结一下子的。
造轮子记录——内存攒批队列设计
本文重点介绍了一种攒批队列的设计与实现,在业务开发过程中如果遇到需要进行“延迟处理”的场景时可以考虑本文的部分设计思路和源码进行实现。
Flink与Spring Boot集成实践:搭建实时数据处理平台
在当今数据风暴的时代,实时数据处理已经成为众多企业关注的热点。Apache Flink作为一个高性能、可扩展的实时计算框架,在实时数据处理领域占据着举足轻重的地位。
MapStruct这么用,同事也开始模仿
前言 hi,大家好,我是大鱼七成饱。 前几天同事review我的代码,发现mapstruct有这么多好用的技巧,遇到POJO转换的问题经常过来沟通。考虑到不可能每次都一对一,所以我来梳理五个场景介绍下
工作六年,我学会了用 Arthas 来辅助我的日常工作
如何通过 arthas 来解决日常工作中的疑难问题,如何通过 arthas 处理工作以前需要 debug,需要打印日志才能找的 bug。 集合案例来谈谈如何使用 arthas 这些命令。
JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践——进阶篇
本系列共三篇文章, 本文是系列第2篇——进阶篇,详细讲解 MAT 各种工具的核心功能、用法、适用场景,并在具体实战场景下讲解帮大家学习如何针对各类内存问题。 《JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践——入门篇》 介绍 MAT 产品功能、基础概念、与其他工具对比、Quic…
JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践——入门篇
JVM 内存分析往往由团队较资深的同学来做,本系列通过3篇文章,深度解析并帮助读者全面深度掌握 MAT 的使用方法。即使没有 JVM 内存分析的实践经验,也能快速成为内存分析高手! 《JVM 内存分析工具 MAT 的深度讲解与实践——入门篇》 介绍 MAT 产品功能、基础概念、…
TransactionalEventListener使用场景以及实现原理,最后要躲个大坑
这篇文章主要讲解TransactionalEventListener是怎样工作的?适合在什么场景,能解决哪些问题?以及和EventListener不同之处。
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