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Java 最常见的 200+ 面试题:面试必备
这份面试清单是我从 2015 年做了 TeamLeader 之后开始收集的,一方面是给公司招聘用,另一方面是想用它来挖掘我在 Java 技术栈中的技术盲点,然后修复和完善它,以此来提高自己的技术水平。虽然我从 2009 年就开始参加编程工作了,但依旧觉得还有很多东西要学,当然学…
机器学习笔记九之交叉验证、模型正则化
通俗易懂--岭回归(L2)、lasso回归(L1)、ElasticNet讲解(算法+案例)
想要理解什么是正则化,首先我们先来了解上图的方程式。当训练的特征和数据很少时,往往会造成欠拟合的情况,对应的是左边的坐标;而我们想要达到的目的往往是中间的坐标,适当的特征和数据用来训练;但往往现实生活中影响结果的因素是很多的,也就是说会有很多个特征值,所以训练模型的时候往往会造…
从 10 秒到 2 秒!ElasticSearch 性能调优
大家好,我是皮蛋二哥。 “ELK”是 ElasticSearch、Logstash、Kibana 三门技术的简称。如今 ELK 技术栈在互联网行业数据开发领域使用率越来越高,做过数据收集、数据开发、数据存储的同学相信对这个简称并不陌生,而ElasticSearch(以下简称…
分享五年码农生涯历程经验及2018总结 | 掘金年度征文
掘金的码友们好,我叫shinn_lancelot(名字不大好,但是用习惯了就不想改了),是一名喜欢ACG的低学历的码农。大学期间虽然学的软件专业,但是除了大一之外都没有认真学习(算是三分钟热度吧),开始觉得枯燥。甚至到13年毕业之后,开始考虑转行。 直到14年的3月份(从毕业到…
拿走不谢,这份【亿级流量系统】数据一致性重构的食用指南【石杉的架构笔记】
本周一到周五更新的5篇技术文章。内容涉及了亿级流量架构下的数据一致性,以及消息中间件里保证全链路数据100%不丢失的相关技术方案(后者还在持续更新中)。 关于亿级流量系列的文章,想额外的提一下。 不少初级开发同学,或者中高级开发同学,留言表示看不懂。 这个的确,没有亲身经历过这…
分类预测与scikit-learn
本文是scikit-learn系列文章的第二篇,会讲解分类预测的相关知识,并会给出通过scikit-learn进行分类预测的代码示例。强烈建议读者在读本文之前先阅读前一篇文章:《使用scikit-learn进行线性回归分析》 分类任务介绍 多分类 多标签分类 …
计算机视觉—图像特效(3)
将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。 该功能将输入图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。如果要转换RGB颜色空间,则应明确指定通道的顺序(RGB或BGR)。请注意,OpenCV中的默认颜色格式通常被称为RGB,但它实际上是BGR(字节相反)。因此,标准(24位)彩色图像…
机器学习Tensorflow笔记2:超详细剖析MNIST实验
上一篇文章我们描述了MNIST实验的过程,但是我们做完实验之后,并没有学到什么太大的东西,只知道Tensorflow的具体使用而已,所以本文讲解这个实验的具体内容,详细剖析MNIST实验,如果先看本文再做MNIST实验可能也会更加深刻。 《机器学习Tensorflow笔记1:H…
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2016-01-28