首页
首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
Crave
掘友等级
获得徽章 14
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
28
文章 19
沸点 9
赞
28
返回
|
搜索文章
最新
热门
MySQL事务隔离级别
MySQL提供了四种事务隔离级别,分别是: 读未提交(Read Uncommitted):一个事务可以读取另一个事务尚未提交的数据。这个级别没有实现任何一种隔离。最低的隔离级别,允许读取尚未提交的数据
实现响应式图片
使用 max-width 属性 使用max-width属性来实现响应式图片,可以通过设置max-width:100%来让图片在其容器元素中自适应大小,并且保持图片的宽高比例不变,避免了拉伸或压缩失真的
如何设置网页字体响应式?
使用相对单位:相对单位(例如em、rem、vw、vh等)可以根据屏幕大小和分辨率自适应调整字体大小。 使用 rem 单位,rem 会根据根元素(一般指 html)的字体大小来设置。例如根元素字体为 1
Kafka快速消息索引和检索
在Python中,可以使用kafka-python库来实现Kafka的消息索引和检索。基本步骤如下: 安装kafka-python库: 创建Kafka消费者对象:在创建Kafka消费者对象时,需要指定
保持Kafka的稳定性和可靠性
为了保持Kafka的稳定性和可靠性,需要注意以下几点: 合理设置Partition数量和副本数:通过合理设置Partition数量和副本数,可以实现数据的水平扩展和冗余备份。例如,在设置Partiti
Kafka进行数据压缩
kafka压缩数据流 Kafka支持多种数据压缩方式,包括GZIP、Snappy和LZ4等。下面介绍如何在Kafka中进行数据压缩: 在Producer端进行数据压缩:可以通过在Producer的配置
Kafka处理大量流数据
Kafka是一款高性能、分布式的消息队列系统,可以很好地处理大容量流数据。下面是几种在Kafka中处理大容量流数据的方法: 分区:在Kafka中,每个Topic可以被划分成多个Partition,并且
kafka操作partition
kafka操作partition 在Kafka中,可以通过以下方式对Partition进行操作: 创建Partition:在创建Topic时,可以指定该Topic的Partition数量。如果需要修改
kafka避免重复消费问题
在Kafka中,消费者需要手动维护自己的消费偏移量(offset),表示自己已经消费了哪些消息。因此,避免重复消费的主要方法是控制消费者提交消费偏移量的时机和方式。 下面介绍两种常见的避免重复消费的方
Kafka与Zookeeper
zookeeper 作用 Apache Kafka的一个关键依赖是Apach Zookeeper,它是一个分布式配置和同步服务。Zookeeper 是 Kafka 代理和消费者之间的协调接口。Kafk
下一页
个人成就
文章被点赞
9
文章被阅读
21,490
掘力值
1,207
关注了
32
关注者
4
收藏集
17
关注标签
3
加入于
2020-05-15